01Yayın sonrası neler olur?
- İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
- Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
- Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
- Kullanıcı ve veri hacminin artması
02Bakım kapsamı
- Aylık kısa durum raporu
- Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi
- Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
- Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
- Hata düzeltme
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
05Bakım yapılmazsa ne olur?
- Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur
- Yedekler bozulur veya hiç alınmadığı fark edilir
- Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
- İşletim sistemi ve tarayıcı güncellemeleriyle uyumsuzluk çıkar
06Destek kanalı ve kayıt
Her talep bir kayıt numarası alır; öncelik, çözüm ve yapılan değişiklik bu kayıtta tutulur.
07Bakım kontrol listesi
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
08Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- kaynak sayısı
- lisans (Power BI vb.)
- veri hacmi
- pano sayısı
09Planlama notları
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
10Dikili'de bakım ve destek
Dikili, İzmir iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 30 mahalleden oluşur.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Dikili'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
İzmir genelinde Menderes, Bayraklı ve Balçova gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
SSSSık sorulan sorular
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Bakım raporunda neler olur?
Yapılan güncellemeler, düzeltilen hatalar, yedek ve izleme durumu ile açık riskler kısa bir raporla paylaşılır.
Dikili'de bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Bakımı başka bir firmaya devredebilir miyiz?
Evet. Kaynak kod, erişimler ve dokümantasyon işletmede olduğu sürece bakım başka bir ekibe devredilebilir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
İzmir dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Ege Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Bakım olmadan yazılım çalışmaya devam eder mi?
Bir süre çalışır; ancak güncellenmeyen bileşenler güvenlik ve uyumluluk riski oluşturur ve sorunlar biriktikçe çözümü zorlaşır.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Makine öğrenmesi firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
Dikili'de ilgili hizmetler
İzmir içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- ETL
- Power BI
- MySQL
- KPI
- İzmir
- Dikili