Dikili'de web scraping (veri toplama) firması seçerken nelere bakılmalı?

01Web scraping (veri toplama) firması seçerken bakılacak ölçütler

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

Dokümantasyon

Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
• Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
• Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?

03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler

• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

04Kırmızı bayraklar

• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi

05İzmir dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Uzaktan çalışmanın anahtarı düzenli iletişimdir: haftalık kısa toplantılar, ortak proje panosu ve her aşamada test ortamında çalışan bir sürüm.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

06Dikili'de web scraping (veri toplama) için çalışma biçimimiz

Dikili, İzmir iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 30 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için web scraping (veri toplama) tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Dikili'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Bayındır, İzmir Kemalpaşa ve Urla ilçeleri için de web scraping (veri toplama) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Ekip ve çalışma biçimimiz

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
• Her değişiklik önce test ortamında denenir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; İzmir de bunlardan biri.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• zamanlama
• temizleme
• robots/kullanım koşulu kontrolü
• OCR
• KVKK
• chatbot
• sınıflandırma
• tahminleme
• WhatsApp botu
• LLM
• İzmir
• Dikili