Konak'ta yapay zekâ yazılımı firması seçerken nelere bakılmalı?

01Yapay zekâ yazılımı firması seçerken bakılacak ölçütler

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
• Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
• Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
• Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?

03Yapay zekâ yazılımı hangi ihtiyaca cevap verir?

Kullanım senaryosu analizi gerektiğinde

Kullanım senaryosu analizi, yapay zekâ yazılımı projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yapay zekâ yazılımı ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

04Kırmızı bayraklar

• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları

05İzmir dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Uzaktan çalışmanın anahtarı düzenli iletişimdir: haftalık kısa toplantılar, ortak proje panosu ve her aşamada test ortamında çalışan bir sürüm.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

06Konak'ta yapay zekâ yazılımı için çalışma biçimimiz

Konak'ın PTT verisindeki 113 yerleşim kaydı 12 farklı posta koduna dağılır. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde yapay zekâ yazılımı için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Konak'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Karabağlar, Buca ve Narlıdere ilçeleri için de yapay zekâ yazılımı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Ekip ve çalışma biçimimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; İzmir de bunlardan biri.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kullanım senaryosu analizi
• model seçimi
• doğrulama
• RPA
• OCR
• WhatsApp botu
• prompt
• KVKK
• RAG
• İzmir
• Konak