İzmir: Makine Öğrenmesi Fiyatı Neye Göre Belirlenir?

Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.

01Makine öğrenmesi maliyetini belirleyen kalemler

lisans (Power BI vb.)
pano sayısı
veri hacmi
güncelleme sıklığı
Seçilen özellikler: model eğitimi ve canlıya alma gibi detaylar

Bu kalemlerden en büyük farkı çoğunlukla entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; tasarım ve içerik ise ikinci sırada gelir.

02Ücretlendirme modelleri

Bakım ve destek anlaşması

Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.

Aşamalı (modül modül)

İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.

Sabit kapsam

Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları

05Makine öğrenmesi hangi ihtiyaca cevap verir?

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

Rapor hazırlamak günler aldığında

Makine öğrenmesi ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

06Bütçe planlama tablosu

Tablo yaklaşımları karşılaştırır; tutar içermez. Teklif analizden sonra yazılı verilir.
Yaklaşım	Kapsam	Teknoloji	Ölçek
Ekonomik başlangıç	Temel canlıya alma ve doğrulama; hazır bileşenler ağırlıkta	Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme	Tek ekip/şube, büyümeye açık
Dengeli	Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar	Modüler mimari	Birkaç rol ve şube
Kapsamlı	Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama	Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu	Çok şube, yoğun kullanım

07Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular

Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?

08Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler

e-belge entegratörü hizmet bedeli
SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri
alan adı yenileme
sunucu veya bulut kullanımı
harita ve bildirim servisleri

Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.

09İzmir'de teklif almak

Ege Bölgesi illerinden İzmir (plaka 35), PTT adres verisinde 30 ilçe ve 1.311 yerleşim kaydıyla yer alır. İzmir büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde makine öğrenmesi için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; İzmir'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı bölgedeki Denizli, Kütahya ve Aydın illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

10Örnek kapsam hesabı

Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)

Planlı süre: 540 dk
Duruş: 96 dk
İdeal çevrim süresi: 33 sn
Üretilen / hatalı: 646 / 19
Kullanılabilirlik × Performans × Kalite: %82,2 × %80 × %97,1
OEE: %63,9

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?

İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

İzmir dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Ege Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Teklif ne kadar süre geçerli olur?

Teklifin geçerlilik süresi teklifte ayrıca yazılır; kapsam değişirse teklif güncellenir.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Makine öğrenmesi maliyetini en çok ne etkiler?

Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; kaynak sayısı de toplamı doğrudan etkiler.

Neden teklifler arasında büyük fark var?

Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

İzmir'de ilgili hizmetler

Ege Bölgesi'ndeki diğer iller

İzmir ilçelerinde makine öğrenmesi fiyatları

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
migrasyon
PostgreSQL
SQL
İzmir

İzmir'de makine öğrenmesi fiyatları neye göre belirlenir?