01Aşamalar
1. İlk görüşme
İhtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz; öncelikli sorunu birlikte belirleriz.
2. Analiz
Makine öğrenmesi için süreç, roller, örnek dosyalar ve entegrasyonlar incelenir.
3. Kapsam ve teklif
Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı hale gelir.
4. Tasarım
Tıklanabilir prototip ile kullanıcı yolculuğu denenir.
5. Geliştirme ve test
Kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın ve eğitim
Planlı bir saatte canlıya geçilir ve kullanım izlenir.
7. Bakım
İzleme, güncelleme ve yeni ihtiyaçlar bakım planıyla sürer.
02Süreyi etkileyen etkenler
- entegrasyonlara erişim ve test imkânı
- e-belge ve entegratör başvuruları
- içerik ve veri hazırlığının hızı
- onay süreçlerinin işleyişi
- mobil uygulamalarda mağaza incelemeleri
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- kullanıcı sayısı ve rolleri
- alan adı ve hosting erişimi
- logo ve kurumsal kimlik dosyaları
- beğendiğiniz örnek siteler veya uygulamalar
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
04Test ve kabul
Her aşama test ortamında paylaşılır; kabul kriterleri kapsamda yazılı olduğu için neyin tamamlandığı tartışmasız görülür.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Canlıya geçişten önce kısa bir kullanıcı eğitimi verilir ve temel işlemler için yazılı bir kılavuz paylaşılır.
NotBüyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
06İzmir'de süreç nasıl yürür?
PTT kayıtlarına göre İzmir genelinde 30 ilçe ve 1.311 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Ege Bölgesi'ndedir. İzmir büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için makine öğrenmesi tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: İzmir'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı bölgedeki Aydın, Kütahya ve Muğla illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07Örnek hesap
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 900 dk
- Duruş
- 98 dk
- İdeal çevrim süresi
- 48 sn
- Üretilen / hatalı
- 962 / 19
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %89,1 × %96 × %98
- OEE
- %83,9
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
İzmir dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
İzmir'de yüz yüze görüşebilir miyiz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Makine öğrenmesi firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Makine öğrenmesi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
İzmir'de ilgili hizmetler
Ege Bölgesi'ndeki diğer iller
İzmir ilçelerinde makine öğrenmesi geliştirme süreci
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- Power BI
- migrasyon
- MySQL
- İzmir