Menemen'de talep ve satış tahminleme yaptırmak

01Talep ve satış tahminleme nedir, kimler için uygun?

Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu talep ve satış tahminleme projesinde şu başlıklar konuşulur:

• senaryo
• zaman serisi
• mevsimsellik

Bu projeler çoğu zaman görüntü işleme, akıllı sınıflandırma ve yapay zekâ API entegrasyonu gibi işlerle birlikte ele alınır.

02Hangi durumlarda talep ve satış tahminleme yaptırılır?

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

Zaman serisi gerektiğinde

Zaman serisi, talep ve satış tahminleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

03Talep ve satış tahminleme planlarken bilinmesi gerekenler

• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

04Sık karşılaşılan durumlar

05Menemen'de talep ve satış tahminleme: çalışma düzeni

Menemen, İzmir iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 67 mahalleden oluşur. Bu kayıtlardan 2 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır.

Menemen'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Aliağa, Kiraz ve Karaburun ilçeleri için de talep ve satış tahminleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06Çalışma adımları

1. İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
2. Analiz: Süreç, kullanıcı rolleri, kullandığınız Excel veya eski sistem örnekleri ve bağlanacak sistemler incelenir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
4. Tasarım ve prototip: Ekran akışları ve tasarımlar hazırlanır, onayınızdan sonra geliştirmeye geçilir.
5. Geliştirme ve test: Kod sürüm kontrolüyle yönetilir, kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
7. Bakım ve destek: Hata bildirimleri kayıt altına alınır, güncellemeler test edilerek uygulanır.

07Rakamlarla örnek bir senaryo

08Ekip ve çalışma biçimimiz

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

• KVKK baştan tasarlanır.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• Her değişiklik önce test ortamında denenir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; İzmir de bunlardan biri.

09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Talep ve satış tahminleme işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
• Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• zaman serisi
• mevsimsellik
• senaryo
• RPA
• LLM
• vektör veritabanı
• tahminleme
• embedding
• OCR
• RAG
• İzmir
• Menemen