Ödemiş'te makine öğrenmesi firması seçerken nelere bakılmalı?

01Makine öğrenmesi firması seçerken bakılacak ölçütler

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
• Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).

04Makine öğrenmesi hangi ihtiyaca cevap verir?

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

Canlıya alma gerektiğinde

Canlıya alma, makine öğrenmesi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

05Kırmızı bayraklar

• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif

06İzmir dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan yürür. Ödemiş'te bulunan bir işletme olarak görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve test ortamı bağlantısıyla süreci yakından izleyebilirsiniz.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

07Ödemiş'te makine öğrenmesi için çalışma biçimimiz

Ödemiş'in PTT verisindeki 99 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde makine öğrenmesi için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Ödemiş'te bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

İzmir genelinde Çiğli, Narlıdere ve Gaziemir gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

08Çalışma düzenimiz

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

• Her değişiklik önce test ortamında denenir.
• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

09Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• model eğitimi
• doğrulama
• canlıya alma
• veri ambarı
• indeks
• SQL Server
• Power BI
• ETL
• PostgreSQL
• İzmir
• Ödemiş