Torbalı'da endüstriyel makine veri toplama yaptırmak

01Endüstriyel makine veri toplama ile neler yapılır?

Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu endüstriyel makine veri toplama projesinde şu başlıklar konuşulur:

• OEE besleme
• PLC/sensör bağlantısı

Bu projeler çoğu zaman sensör verisi ve sıcaklık izleme, MQTT entegrasyonu ve IoT yazılım geliştirme gibi işlerle birlikte ele alınır.

02Hangi durumlarda endüstriyel makine veri toplama yaptırılır?

Makine ve sensör verisi elle okunduğunda

Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.

Üretim verisi OEE'ye beslenmek istendiğinde

PLC veya sensörlerden gelen çalışma ve duruş sinyalleri üretim yazılımına aktarılır.

OEE besleme gerektiğinde

OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler

• ağ (Wi-Fi, kablolu, GSM, LoRa)
• örnekleme sıklığı ve veri hacmi
• haberleşme protokolü (MQTT, Modbus TCP/RTU, OPC UA, seri port)

04Sık karşılaşılan durumlar

05Torbalı'da endüstriyel makine veri toplama: çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Torbalı ilçesine bağlı 62 yerleşim bulunur. Bu kayıtlardan 2 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için endüstriyel makine veri toplama tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Torbalı'da PTT verisine göre 2 OSB/SB kaydı bulunur. Üretim ve toptan işletmelerinde endüstriyel makine veri toplama için barkodlu okutma noktaları, vardiya bazlı raporlar ve B2B bayi siparişi gibi ihtiyaçlar değerlendirilir.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Torbalı'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Gaziemir, Aliağa ve Foça ilçeleri için de endüstriyel makine veri toplama talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06Çalışma adımları

1. İlk görüşme: İlk temas telefonla ya da WhatsApp'tan olur; işin kapsamını anlamak için birkaç temel soru sorarız.
2. Analiz: Ekranlar, raporlar ve entegrasyonlar için gerçek örnekler üzerinden ihtiyaç listesi çıkarılır.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
4. Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
5. Geliştirme ve test: Kod sürüm kontrolüyle yönetilir, kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Canlıya geçiş planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir.
7. Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.

07Örnek planlama hesabı

08Ekip ve çalışma biçimimiz

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Endüstriyel makine veri toplama işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Alarm çok sık çalıyor: eşikler ve gecikme süreleri ayarlanmamış.
• Cihaz verisi aralıklı geliyor: ağ kesintisi, tampon olmaması veya bağlantı ayarları.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• PLC/sensör bağlantısı
• OEE besleme
• IoT
• dashboard
• GPS
• MQTT
• OPC UA
• eşik alarmı
• RFID
• İzmir
• Torbalı