Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.
01MCP sunucusu ve ajan araçları maliyetini belirleyen kalemler
- kullanım bazlı servis giderleri
- model seçimi (bulut API / yerel)
- belge türü ve hacmi
- doğrulama arayüzü
- entegrasyonlar
- Seçilen özellikler: keşif dosyaları ve salt okunur/izinli işlemler gibi detaylar
Bütçeyi dengelemenin en etkili yolu ilk sürümü en kritik işe odaklamak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmaktır.
02Ücretlendirme modelleri
Aşamalı (modül modül)
İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.
Sabit kapsam
Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.
Bakım ve destek anlaşması
Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.
03Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
04MCP sunucusu ve ajan araçları hangi ihtiyaca cevap verir?
Araç tanımları gerektiğinde
Araç tanımları, MCP sunucusu ve ajan araçları projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında
Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.
05Bütçe planlama tablosu
| Yaklaşım | Kapsam | Teknoloji | Ölçek |
|---|---|---|---|
| Ekonomik başlangıç | Temel salt okunur/izinli işlemler ve keşif dosyaları; hazır bileşenler ağırlıkta | Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme | Tek ekip/şube, büyümeye açık |
| Dengeli | Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar | Özel geliştirme + hazır servisler | Birkaç rol ve şube |
| Kapsamlı | Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama | Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu | Çok şube, yoğun kullanım |
06Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular
- Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
- Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
- Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
- Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
- Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
- Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
07Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler
- SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri
- App Store ve Google Play geliştirici hesapları
- alan adı yenileme
- e-belge entegratörü hizmet bedeli
- üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.
08Dulkadiroğlu'nda teklif almak
Dulkadiroğlu, Kahramanmaraş iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 105 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için MCP sunucusu ve ajan araçları tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Dulkadiroğlu'ndaki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Kahramanmaraş genelinde Pazarcık, Afşin ve Göksun gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Dulkadiroğlu bölgesinden MCP sunucusu ve ajan araçları için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
09Örnek kapsam hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 216
- İş başına süre
- 8 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 633,6 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%19)
- 120,4 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Sadece Kahramanmaraş için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
MCP sunucusu ve ajan araçları sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Salt okunur/izinli işlemler gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Ödeme planı nasıl olur?
Ödemenin teslim aşamalarına bağlanmasını öneririz; her aşama test ortamında onaylandıktan sonra bir sonrakine geçilir.
MCP sunucusu ve ajan araçları için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve araç tanımları gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Neden teklifler arasında büyük fark var?
Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.
MCP sunucusu ve ajan araçları maliyetini en çok ne etkiler?
Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; süreç sayısı de toplamı doğrudan etkiler.
Teklif ne kadar süre geçerli olur?
Teklifin geçerlilik süresi teklifte ayrıca yazılır; kapsam değişirse teklif güncellenir.
→İlgili sayfalar
MCP Sunucusu ve Ajan Araçları hakkında diğer konular
- MCP sunucusu ve ajan araçları KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- MCP sunucusu ve ajan araçları firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- MCP sunucusu ve ajan araçları geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- MCP sunucusu ve ajan araçları teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- MCP sunucusu ve ajan araçları güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
Dulkadiroğlu'nda ilgili hizmetler
Kahramanmaraş içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- araç tanımları
- salt okunur/izinli işlemler
- keşif dosyaları
- vektör veritabanı
- RPA
- LLM
- RAG
- sınıflandırma
- prompt
- Kahramanmaraş
- Dulkadiroğlu