Makine öğrenmesine geçiş ve veri aktarımı (Kahramanmaraş)

01Geçiş senaryoları

Excel'den geçiş

Aynı alanlarla başlanır; ekip alıştığı bilgileri yeni ekranda bulur. Sonra çok kullanıcılı yapı, yetki ve raporlar eklenir.

Eski programdan geçiş

Eski programın verisi dışa aktarılır veya veritabanından okunur; alanlar yeni yapıyla eşleştirilir.

Başka firmanın yazılımından geçiş

Erişimler ve veri devri planlanır; gerekiyorsa eski sistem bir süre salt okunur açık kalır.

02Veri aktarım adımları

1. Envanter: hangi veri nerede, kaç kayıt var, kim kullanıyor
2. Temizlik: mükerrer, eksik ve hatalı kayıtların ayıklanması
3. Eşleştirme: eski alanların yeni sistemdeki karşılıklarının belirlenmesi
4. Deneme aktarımı: örnek veriyle aktarımın test edilmesi
5. Doğrulama: kayıt sayıları ve örnek kayıtların karşılaştırılması
6. Canlı geçiş: planlı zamanda son aktarım ve kısa paralel çalışma

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.

04Paralel çalışma dönemi

Kısa bir dönem eski ve yeni sistem birlikte kullanılır; sonuçlar karşılaştırılır, farklar giderilir ve ardından eski sistem bırakılır.

05Excel'den geçiş hesabı

06Geçişte sık yapılan hatalar

• Deneme aktarımı yapmadan canlıya geçmek
• Mükerrer ve eksik kayıtları temizlemeden taşımak
• Eski sistemi doğrulama bitmeden kapatmak
• Türkçe karakter ve tarih biçimi sorunlarını göz ardı etmek
• Veri aktarımını projenin sonuna bırakmak

07Kahramanmaraş'ta geçiş planı

PTT kayıtlarına göre Kahramanmaraş genelinde 11 ilçe ve 724 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Akdeniz Bölgesi'ndedir. Kahramanmaraş büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için makine öğrenmesi tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Kahramanmaraş'ta PTT verisine göre 3 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde makine öğrenmesi için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur. Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kahramanmaraş'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı bölgedeki Adana, Hatay ve Mersin illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• model eğitimi
• doğrulama
• canlıya alma
• veri ambarı
• indeks
• SQL Server
• KPI
• migrasyon
• Power BI
• Kahramanmaraş