Yapay zekâ API entegrasyonunun güvenliği (Karabük)

01Kimlik bilgisi saklama

• API anahtarları gizli kasada (secret manager) tutulur
• Kod deposuna ve e-postaya yazılmaz
• Ayrılan çalışanların erişimi kapatılır
• Anahtarlar düzenli yenilenir

02En az yetki ve IP kısıtı

Entegrasyon kullanıcısına yalnız gereken işlemler için yetki verilir; platform destekliyorsa yalnız belirli IP adreslerinden erişime izin verilir.

03Aktarılan veriler

04Karabük'te yapay zekâ API entegrasyonu

Karabük, Karadeniz Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 78 olan bir ildir; PTT verisine göre 6 ilçe ve 1.096 mahalle ve köy kaydından oluşur.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Karabük'teki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Karadeniz Bölgesi'ndeki Amasya, Gümüşhane ve Zonguldak gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.

05KVKK

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK); aydınlatma yükümlülüğünü, açık rıza gereken durumları, özel nitelikli verileri (m.6), yurt dışına aktarım şartlarını (m.9) ve ilgili kişi haklarını (m.11) düzenler. VERBİS kayıt yükümlülüğü Kurul'un belirlediği kriterlere göre değerlendirilir.

• Aktarılan kişisel veriler en az veri ilkesiyle sınırlanır
• Yurt dışındaki bir servise aktarım varsa m.9 şartları değerlendirilir
• Loglarda kişisel veri maskelenir

06İyi uygulamalar

• 3-2-1 yedekleme: üç kopya, iki farklı ortam, bir kopya dışarıda
• Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama
• Bağımlılık ve sistem güncellemelerinin düzenli uygulanması
• Rol bazlı yetki ve en az yetki ilkesi

07Hangi durumlarda gündeme gelir?

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

Özetleme gerektiğinde

Özetleme, yapay zekâ API entegrasyonu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

08Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• entegrasyonlar
• süreç sayısı
• belge türü ve hacmi
• model seçimi (bulut API / yerel)

09Planlama notları

• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

10Not

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• LLM
• insan onayı
• OCR
• iş akışı
• Karabük