Ermenek'te web scraping (veri toplama) yaptırmak

01Web scraping (veri toplama) nedir, kimler için uygun?

Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu web scraping (veri toplama) projesinde şu başlıklar konuşulur:

• temizleme
• robots/kullanım koşulu kontrolü
• zamanlama

Bu projeler çoğu zaman yapılandırılmış veri çıkarma, RPA (süreç robotları) ve akıllı sınıflandırma gibi işlerle birlikte ele alınır.

02Hangi durumlarda web scraping (veri toplama) yaptırılır?

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Web scraping (veri toplama) ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Zamanlama gerektiğinde

Zamanlama, web scraping (veri toplama) projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler

• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.

04Sık karşılaşılan durumlar

05Ermenek için uzaktan ve yerinde çalışma

Ermenek'in PTT verisindeki 83 yerleşim kaydı 4 farklı posta koduna dağılır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Ermenek'teki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Ayrancı, Kazımkarabekir ve Başyayla ilçeleri için de web scraping (veri toplama) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06İlk görüşmeden yayına

1. İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
2. Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı bir kapsamla belirlenir; teklif bu kapsama göre verilir.
4. Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
5. Geliştirme ve test: Geliştirme aşamalı ilerler; her aşama test ortamında denenip onaylanır.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
7. Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.

07Rakamlarla örnek bir senaryo

08Ekip ve çalışma biçimimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Karaman da bunlardan biri.

09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Web scraping (veri toplama) işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
• Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• zamanlama
• temizleme
• robots/kullanım koşulu kontrolü
• OCR
• KVKK
• chatbot
• LLM
• prompt
• Karaman
• Ermenek