Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için teknoloji seçimi (Karaman Merkez)

01Kullanılabilecek teknolojiler

Vektör veritabanı

Metin ve görselleri anlam benzerliğine göre aramayı sağlayan veri deposu.

Node.js

JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.

Python (Django / FastAPI)

Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.

Büyük dil modelleri (LLM)

Metni anlayıp üretebilen yapay zekâ modelleri; özetleme, sınıflandırma ve soru cevaplamada kullanılır.

RAG

Dil modelinin cevabını şirketin kendi belgelerinden bulunan parçalara dayandıran yöntem.

02Karşılaştırma tablosu

03Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi planlarken bilinmesi gerekenler

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Karaman Merkez için çalışma düzeni

Karaman Merkez, Karaman iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 232 mahalle ve köy kaydından oluşur. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Karaman Merkez'de PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.

Karaman Merkez'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Karaman genelinde Ayrancı, Ermenek ve Kazımkarabekir gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

05Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi hangi ihtiyaca cevap verir?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Konuşmadan metne gerektiğinde

Konuşmadan metne, sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

06Barındırma seçenekleri

• Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
• Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
• Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
• Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.

07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Teknoloji seçimi uzun vadeli bakım maliyetini belirler. Yaygın, belgelenmiş ve ekibin bildiği bir teknoloji; en yeni ama az bilinen bir teknolojiden çoğu zaman daha doğru bir tercihtir.

08Ölçeklenebilirlik

Ölçek ihtiyacı tahminle değil ölçümle belirlenir; izleme kurulur, darboğaz görüldüğünde ilgili katman güçlendirilir.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• konuşmadan metne
• akış
• yönlendirme
• KVKK
• RAG
• vektör veritabanı
• embedding
• OCR
• LLM
• prompt
• Karaman
• Merkez