Türkiye'nin 81 ilinde yazılım hizmeti · 0540 003 19 81
Yapay Zekâ ve Otomasyon · Karaman

Web scraping (veri toplama) için teknoloji seçimi (Karaman)

"Hangi dille yazılmalı?" sorusundan önce "hangi sorunu çözüyoruz?" sorusu gelir. Web scraping (veri toplama) projelerinde kullanılabilecek teknolojileri güçlü yönleri ve dikkat edilecek noktalarıyla aşağıda bulabilirsiniz.

Kısa cevap

Web scraping (veri toplama) için teknoloji; ölçek, barındırma tercihi, entegrasyon ihtiyacı ve bakım kolaylığına göre seçilir. Yaygın ve iyi belgelenmiş teknolojiler uzun vadede daha güvenlidir. Bilgi için 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya WhatsApp'tan yazabilirsiniz.

01Kullanılabilecek teknolojiler

RAG

Dil modelinin cevabını şirketin kendi belgelerinden bulunan parçalara dayandıran yöntem.

Vektör veritabanı

Metin ve görselleri anlam benzerliğine göre aramayı sağlayan veri deposu.

OCR

Görüntü veya taranmış belgedeki yazıyı metne çeviren teknoloji.

Büyük dil modelleri (LLM)

Metni anlayıp üretebilen yapay zekâ modelleri; özetleme, sınıflandırma ve soru cevaplamada kullanılır.

Python (Django / FastAPI)

Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.

02Karşılaştırma tablosu

TeknolojiGüçlü yönüDikkat edilecek
RAGkaynak gösteren cevaplarbelge güncelleme hattı ve yetki filtresi şart
Vektör veritabanıanlamsal aramadizin güncelliği ve erişim kontrolü planlanmalı
OCRbelgelerden veri çıkarmaTürkçe karakter ve el yazısında doğruluk değişir; doğrulama adımı gerekir
Büyük dil modelleri (LLM)doğal dil işlemecevaplar kaynakla doğrulanmalı
Python (Django / FastAPI)veri ve yapay zekâ kütüphaneleriyüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli

03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler

  • WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
  • RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
  • Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

04Karaman'da web scraping (veri toplama)

Karaman, İç Anadolu Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 70 olan bir ildir; PTT verisine göre 6 ilçe ve 418 mahalle ve köy kaydından oluşur. Karaman'da PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde web scraping (veri toplama) için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.

Karaman'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı bölgedeki Yozgat, Kırıkkale ve Aksaray illeri için de web scraping (veri toplama) projeleri aynı düzenle yürütülür.

Web scraping (veri toplama) altyapısını planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

05Web scraping (veri toplama) hangi ihtiyaca cevap verir?

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

Zamanlama gerektiğinde

Zamanlama, web scraping (veri toplama) projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

06Barındırma seçenekleri

  • Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
  • Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
  • Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
  • Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.

07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Doğru teknoloji; ihtiyacı karşılayan, yeni bir geliştiricinin kolayca devralabileceği ve güncellemeleri düzenli çıkan teknolojidir.

08Ölçeklenebilirlik

Ölçek ihtiyacı tahminle değil ölçümle belirlenir; izleme kurulur, darboğaz görüldüğünde ilgili katman güçlendirilir.

SSSSık sorulan sorular

Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Karaman'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?

İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.

Bulut mu şirket içi sunucu mu?

Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.

Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?

Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.

Karaman dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?

Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.

Bu sayfada geçen kavramlar

  • zamanlama
  • temizleme
  • robots/kullanım koşulu kontrolü
  • OCR
  • KVKK
  • chatbot
  • RPA
  • prompt
  • WhatsApp botu
  • Karaman
Askadar Yazılım · Türkiye geneli

Aklınızdaki projeyi konuşalım.

Telefonla arayın veya WhatsApp'tan birkaç cümleyle yazın. Kapsam kısa bir görüşmeyle netleşir, teklif yazılı verilir.