Gelen faturalardan tutar, vergi no, kalem bilgisi çıkarma.
01Otomatik fatura okuma nedir, kimler için uygun?
Otomatik fatura okuma projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:
- muhasebeye aktarım
- kalem çıkarma
- Excel çıktısı
İhtiyaca göre OCR yazılımı ve entegrasyonu, e-posta işleme otomasyonu ve belge işleme otomasyonu da aynı yol haritasına eklenebilir.
02Hangi durumlarda otomatik fatura okuma yaptırılır?
Belgelerden veri elle aktarıldığında
Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.
Şirket bilgisi dağınık olduğunda
Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.
Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında
Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.
03Otomatik fatura okuma planlarken bilinmesi gerekenler
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
04Kars için uzaktan ve yerinde çalışma
PTT kayıtlarına göre Kars genelinde 8 ilçe ve 516 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Doğu Anadolu Bölgesi'ndedir. Kars'ta PTT verisine göre 2 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde otomatik fatura okuma için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Kars'taki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki Ağrı, Van ve Bingöl gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; otomatik fatura okuma için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
05Çalışma adımları
- İlk görüşme: İlk temas telefonla ya da WhatsApp'tan olur; işin kapsamını anlamak için birkaç temel soru sorarız.
- Analiz: Süreç, kullanıcı rolleri, kullandığınız Excel veya eski sistem örnekleri ve bağlanacak sistemler incelenir.
- Kapsam ve yazılı teklif: Hangi işin hangi aşamada teslim edileceği ve neyin kapsam dışı olduğu teklifte açıkça yazılır.
- Tasarım ve prototip: Tıklanabilir bir prototiple kullanıcı yolculuğu baştan sona denenir.
- Geliştirme ve test: Kod sürüm kontrolüyle yönetilir, kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
- Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
- Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.
NotŞirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
06Örnek kapsam hesabı
Örnek: belge işleme yükü
- Günlük belge
- 1.570
- Belge başına elle işlem
- 4 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 2.302,7 saat
- OCR sonrası elle kontrol edilecek (%18)
- günde 283 belge
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
07Ekip ve çalışma biçimimiz
Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.
- Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
- Her değişiklik önce test ortamında denenir.
- Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
08Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?
Otomatik fatura okuma işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:
- Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
- Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
- Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
- Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler
SSSSık sorulan sorular
Otomatik fatura okuma sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Muhasebeye aktarım gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Otomatik fatura okuma hazır program yerine neden yaptırılır?
Hazır programlar genel ihtiyaca göre tasarlanır; işinize özgü kurallar, onay adımları veya entegrasyonlar varsa özel geliştirme bu farkı kapatır.
Otomatik fatura okuma için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve kalem çıkarma gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Kars'ta yüz yüze görüşebilir miyiz?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Sonradan özellik ekleyebilir miyiz?
Evet; yazılım modüler planlanır, yeni özellikler sürüm planıyla eklenir.
Kars dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Kars de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Proje ne kadar sürer?
Süre kapsam, entegrasyonlar ve içerik/veri hazırlığına göre değişir; analizden sonra aşamalı bir plan paylaşılır.
→İlgili sayfalar
Otomatik Fatura Okuma hakkında diğer konular
- Otomatik fatura okuma güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Otomatik fatura okuma özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Otomatik fatura okuma KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Otomatik fatura okuma geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Otomatik fatura okuma firmasıFirma seçerken bakılacaklar
Kars'ta ilgili hizmetler
Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki diğer iller
Bu sayfada geçen kavramlar
- kalem çıkarma
- muhasebeye aktarım
- Excel çıktısı
- OCR
- KVKK
- WhatsApp botu
- sınıflandırma
- RAG
- vektör veritabanı
- Kars