Yapay Zekâ Chatbot KOBİ'ler İçin – Kağızman, Kars

Sitede veya uygulamada müşteri sorularını yanıtlayan, gerektiğinde insana devreden asistan.

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

KOBİ'lerde yazılımın değeri, ekibin her gün yaptığı işi ne kadar kısalttığıyla ölçülür. Kapsamlı ama kullanılmayan bir sistem yerine az ama her gün kullanılan bir sistem daha değerlidir.

insana devretme
konuşma kayıtları
kaynaklı cevap

02Aşamalı yol haritası

İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
İkinci modül: rapor veya entegrasyon
Mobil erişim ve bildirimler
Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Yapay zekâ chatbot planlarken bilinmesi gerekenler

RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Yapay zekâ chatbot hangi ihtiyaca cevap verir?

Konuşma kayıtları gerektiğinde

Konuşma kayıtları, yapay zekâ chatbot projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

05Bütçeyi koruyan tercihler

Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak

06Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

07Kağızman'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Kağızman ilçesine bağlı 104 yerleşim bulunur: 9 mahalle ile 95 köy ve köy yerleşimi.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kağızman'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Kars Merkez, Sarıkamış ve Selim ilçeleri için de yapay zekâ chatbot talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; yapay zekâ chatbot için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

08Örnek: küçük ölçekli başlangıç

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 108
İş başına süre: 12 dk
Aylık süre (22 iş günü): 475,2 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%12): 57 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Yapay zekâ chatbot sonradan genişletilebilir mi?

Evet. İnsana devretme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

KOBİ için ne kadar küçük başlanabilir?

Tek bir süreci çözen birkaç ekranla başlanabilir; asıl önemli olan sistemin her gün kullanılmasıdır.

Kağızman'da yüz yüze görüşebilir miyiz?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Sadece Kars için mi çalışıyorsunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Doğu Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?

Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.

Devlet desteğinden yararlanabilir miyiz?

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

Küçük bir işletme için yapay zekâ chatbot gerekli mi?

Ekip birkaç kişiyi geçtiğinde ve aynı bilgi birden fazla yerde tutulmaya başladığında küçük bir sistem bile belirgin zaman kazandırır. Önce mevcut araçlarla çözülüp çözülemeyeceğine birlikte bakarız.

Yapay zekâ chatbot için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve kaynaklı cevap gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

→İlgili sayfalar

Yapay Zekâ Chatbot hakkında diğer konular

Kağızman'da ilgili hizmetler

Kars içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

kaynaklı cevap
insana devretme
konuşma kayıtları
RAG
OCR
chatbot
embedding
sınıflandırma
insan onayı
Kars
Kağızman

Kağızman'daki KOBİ'ler için yapay zekâ chatbot