Belge, talep ve kayıtların otomatik etiketlenmesi.
01Akıllı sınıflandırma nedir, kimler için uygun?
Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu akıllı sınıflandırma projesinde şu başlıklar konuşulur:
- insan onayı
- etiketleme
- güven eşiği
İhtiyaca göre talep ve satış tahminleme, yapılandırılmış veri çıkarma ve görüntü işleme da aynı yol haritasına eklenebilir.
02Hangi durumlarda akıllı sınıflandırma yaptırılır?
Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında
Akıllı sınıflandırma ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.
Veri dışarı çıkmamalıysa
Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.
İnsan onayı gerektiğinde
İnsan onayı, akıllı sınıflandırma projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
03Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
04Kağızman için uzaktan ve yerinde çalışma
Kağızman'ın PTT verisindeki 104 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.
Kağızman'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Selim, Arpaçay ve Kars Merkez ilçeleri için de akıllı sınıflandırma talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Kağızman bölgesinden akıllı sınıflandırma için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
05Proje nasıl ilerler?
- İlk görüşme: İlk temas telefonla ya da WhatsApp'tan olur; işin kapsamını anlamak için birkaç temel soru sorarız.
- Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
- Kapsam ve yazılı teklif: Hangi işin hangi aşamada teslim edileceği ve neyin kapsam dışı olduğu teklifte açıkça yazılır.
- Tasarım ve prototip: Tıklanabilir bir prototiple kullanıcı yolculuğu baştan sona denenir.
- Geliştirme ve test: Her teslimde çalışan bir sürüm test ortamında paylaşılır; hatalar canlıya çıkmadan giderilir.
- Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
- Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.
NotYapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
06Örnek planlama hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 319
- İş başına süre
- 3 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 350,9 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%16)
- 56,1 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
07Çalışma düzenimiz
Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.
- KVKK baştan tasarlanır.
- Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
- Her değişiklik önce test ortamında denenir.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
08Uzman desteği ne zaman şart olur?
Akıllı sınıflandırma işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:
- Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
- Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
- Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
- Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler
SSSSık sorulan sorular
Akıllı sınıflandırma için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve etiketleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Akıllı sınıflandırma için ilk adım nedir?
Kısa bir görüşmeyle ihtiyacı ve mevcut durumu konuşuruz. 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya WhatsApp'tan birkaç cümleyle yazabilirsiniz.
Proje ne kadar sürer?
Süre kapsam, entegrasyonlar ve içerik/veri hazırlığına göre değişir; analizden sonra aşamalı bir plan paylaşılır.
Sonradan özellik ekleyebilir miyiz?
Evet; yazılım modüler planlanır, yeni özellikler sürüm planıyla eklenir.
Kars dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Kars de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Akıllı sınıflandırma sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Güven eşiği gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Akıllı sınıflandırma hazır program yerine neden yaptırılır?
Hazır programlar genel ihtiyaca göre tasarlanır; işinize özgü kurallar, onay adımları veya entegrasyonlar varsa özel geliştirme bu farkı kapatır.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
→İlgili sayfalar
Akıllı Sınıflandırma hakkında diğer konular
- Akıllı sınıflandırma entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Akıllı sınıflandırma geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Akıllı sınıflandırma KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Akıllı sınıflandırma bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Akıllı sınıflandırma: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
Kağızman'da ilgili hizmetler
Kars içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- etiketleme
- güven eşiği
- insan onayı
- iş akışı
- vektör veritabanı
- prompt
- WhatsApp botu
- embedding
- KVKK
- Kars
- Kağızman