Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.
01Makine öğrenmesi maliyetini belirleyen kalemler
- lisans (Power BI vb.)
- güncelleme sıklığı
- veri hacmi
- pano sayısı
- Seçilen özellikler: canlıya alma ve model eğitimi gibi detaylar
Bu kalemlerden en büyük farkı çoğunlukla entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; tasarım ve içerik ise ikinci sırada gelir.
02Ücretlendirme modelleri
Sabit kapsam
Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.
Bakım ve destek anlaşması
Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.
Aşamalı (modül modül)
İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
04Makine öğrenmesi hangi ihtiyaca cevap verir?
Canlıya alma gerektiğinde
Canlıya alma, makine öğrenmesi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
Rapor hazırlamak günler aldığında
Makine öğrenmesi ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.
05Bütçe planlama tablosu
| Yaklaşım | Kapsam | Teknoloji | Ölçek |
|---|---|---|---|
| Ekonomik başlangıç | Temel canlıya alma ve model eğitimi; hazır bileşenler ağırlıkta | Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme | Tek ekip/şube, büyümeye açık |
| Dengeli | Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar | Özel geliştirme + hazır servisler | Birkaç rol ve şube |
| Kapsamlı | Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama | Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu | Çok şube, yoğun kullanım |
06Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular
- Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
- Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
- KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
- Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
- Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
- Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
07Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler
- App Store ve Google Play geliştirici hesapları
- üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
- sunucu veya bulut kullanımı
- e-belge entegratörü hizmet bedeli
- SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri
Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.
08Kars'ta teklif almak
Doğu Anadolu Bölgesi illerinden Kars (plaka 36), PTT adres verisinde 8 ilçe ve 516 yerleşim kaydıyla yer alır. Kars'ta PTT verisine göre 2 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde makine öğrenmesi için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kars'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki Bitlis, Ardahan ve Ağrı gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.
Kars bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
09Örnek kapsam hesabı
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 450 dk
- Duruş
- 111 dk
- İdeal çevrim süresi
- 42 sn
- Üretilen / hatalı
- 440 / 4
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %75,3 × %90,9 × %99,1
- OEE
- %67,9
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Teklif ne kadar süre geçerli olur?
Teklifin geçerlilik süresi teklifte ayrıca yazılır; kapsam değişirse teklif güncellenir.
Makine öğrenmesi fiyatı telefonda öğrenilebilir mi?
Kısa bir görüşmeyle kabaca bir çerçeve çizilebilir; kesin fiyat kapsam netleşince yazılı teklifle verilir.
Makine öğrenmesi maliyetini en çok ne etkiler?
Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; kaynak sayısı de toplamı doğrudan etkiler.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Kars'ta bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Kars dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Makine öğrenmesi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
Kars'ta ilgili hizmetler
Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki diğer iller
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- dashboard
- PostgreSQL
- SQL
- Kars