6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK); aydınlatma yükümlülüğünü, açık rıza gereken durumları, özel nitelikli verileri (m.6), yurt dışına aktarım şartlarını (m.9) ve ilgili kişi haklarını (m.11) düzenler. VERBİS kayıt yükümlülüğü Kurul'un belirlediği kriterlere göre değerlendirilir.
01KVKK açısından yazılımda olması gerekenler
- Kim, ne zaman, neyi değiştirdi kaydı (log)
- Saklama süresi dolan verinin silinmesi veya anonimleştirilmesi
- Aydınlatma metni ve gerekiyorsa açık rıza akışı
- Rol bazlı erişim yetkisi: herkes yalnız işine gereken veriyi görür
02Teknik güvenlik iyi uygulamaları
- Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama
- Bağımlılık ve sistem güncellemelerinin düzenli uygulanması
- Parola ve API anahtarlarının kod deposu yerine gizli kasada tutulması
- 3-2-1 yedekleme: üç kopya, iki farklı ortam, bir kopya dışarıda
- Aktarımda ve depolamada şifreleme
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
04Veri nerede tutulmalı?
Barındırma yeri seçilirken verinin türü, erişim ihtiyacı ve aktarım şartları dikkate alınır; kişisel veride KVKK m.9 kuralları uygulanır.
05Kontrol listesi
- Kim hangi veriyi görüyor, listelendi mi?
- Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama açık mı?
- Yedekten geri yükleme denendi mi?
- Saklama süresi dolan veriler siliniyor mu?
- Aydınlatma metni güncel mi?
06Not
BilgiBu sayfa hukuki danışmanlık değildir. Bu içerik hukuki veya mali danışmanlık değildir; güncel kurallar ilgili kurumdan ve danışmanınızdan teyit edilmelidir.
07Kars'ta güvenli kurulum
PTT kayıtlarına göre Kars genelinde 8 ilçe ve 516 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Doğu Anadolu Bölgesi'ndedir. Kars'ta PTT verisine göre 2 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde makine öğrenmesi için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kars'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı bölgedeki Erzurum, Ağrı ve Malatya illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
08Örnek hesap
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 720 dk
- Duruş
- 114 dk
- İdeal çevrim süresi
- 39 sn
- Üretilen / hatalı
- 829 / 41
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %84,2 × %88,9 × %95,1
- OEE
- %71,2
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Kars'tan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Yazılımda log tutmak KVKK'ya aykırı mı?
Hayır; işlem kayıtları güvenlik ve hesap verebilirlik için gereklidir. Ancak loglardaki kişisel veriler en aza indirilir ve saklama süresi belirlenir.
İki adımlı doğrulama zorunlu mu?
Yasal bir zorunluluk olarak değil, iyi uygulama olarak yönetici ve hassas veri erişimi olan hesaplarda önerilir.
Sadece Kars için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
VERBİS kaydı yapmamız gerekir mi?
VERBİS kayıt yükümlülüğü Kişisel Verileri Koruma Kurulu'nun belirlediği kriterlere göre değerlendirilir; güncel kriterleri Kurul'un duyurularından ve danışmanınızdan teyit edin.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Verilerimiz nerede tutulur?
Tercihinize göre Türkiye'deki veya yurt dışındaki bir veri merkezinde; kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte değerlendirilir.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Makine öğrenmesi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
Kars'ta ilgili hizmetler
Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki diğer iller
Kars ilçelerinde makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumu
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- MySQL
- SQL
- Kars