Yapay zekâ API entegrasyonu bakım ve izleme (Devrekani)

01İzleme panosu

• Son başarılı aktarım zamanı
• Bekleyen ve başarısız kayıt sayısı
• Akış bazında hata oranı
• Yetki sürelerinin durumu

02Uyarılar

Başarısız kayıt sayısı eşik aştığında, akış belirli bir süre çalışmadığında veya yetki süresi yaklaştığında sorumlu kişiye e-posta veya mesaj gider.

03Aktarılan veriler

04Log saklama

Her aktarımın kaydı belirli bir süre saklanır; bir siparişin veya kaydın hangi adımda takıldığı geriye dönük izlenebilir. Kişisel veri içeren loglarda saklama süresi KVKK ile uyumlu tutulur.

05Aylık kontrol listesi

• Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.

06Yapay zekâ API entegrasyonu hangi işletmelerde kullanılır?

• Üretim ve kalite
• İnsan kaynakları
• Operasyon ve depo
• Müşteri hizmetleri

07Hangi durumlarda gündeme gelir?

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yapay zekâ API entegrasyonu ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

08İşletim ve bakım ipuçları

• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.

09Planlama notları

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.

10Devrekani'de bakım ve izleme

Devrekani'nin PTT verisindeki 237 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Devrekani'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Kastamonu genelinde Abana, Ağlı ve Küre gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• WhatsApp botu
• LLM
• vektör veritabanı
• Kastamonu
• Devrekani