Endüstriyel Makine Veri Toplama Teknoloji

01Kullanılabilecek teknolojiler

MQTT

IoT cihazları için hafif, yayınla-abone ol tabanlı mesajlaşma protokolü.

OPC UA

Endüstriyel otomasyonda makine verisine güvenli ve tanımlı erişim sağlayan standart.

PostgreSQL

Açık kaynaklı, güçlü ilişkisel veritabanı; karmaşık sorgular, JSON verisi ve büyük tablolar için uygundur.

Node.js

JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.

Modbus

Endüstriyel cihazlarda yaygın, register tabanlı haberleşme protokolü (TCP veya RTU).

02Karşılaştırma tablosu

Teknoloji	Güçlü yönü	Dikkat edilecek
MQTT	düşük bant genişliği	broker güvenliği ve konu yapısı planlanmalı
OPC UA	veri modeli ve güvenlik katmanı	sertifika ve erişim ayarları sahada test edilmeli
PostgreSQL	veri bütünlüğü ve gelişmiş sorgular	indeks ve bakım (vacuum) planı yapılmalı
Node.js	eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir	yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir
Modbus	çok yaygın cihaz desteği	register haritası cihaz dokümanından doğrulanmalı

03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler

örnekleme sıklığı ve veri hacmi
ağ (Wi-Fi, kablolu, GSM, LoRa)
saha ziyareti ve kurulum ihtiyacı (bu hizmetlerde yerinde keşif planlanır).

04Hanönü için çalışma düzeni

Hanönü'nün PTT verisindeki 134 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır. Hanönü'nde PTT kayıtlarının 131 tanesi köy veya köy yerleşimidir; geniş bir alana yayılan ilçelerde kapsama alanının zayıf olduğu noktalar için endüstriyel makine veri toplama çevrimdışı kayıt ve bağlantı gelince eşitleme mantığıyla planlanabilir.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Hanönü'ndeki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Kastamonu genelinde Kastamonu Bozkurt, Tosya ve Cide gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Endüstriyel makine veri toplamayı planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

05Barındırma seçenekleri

Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

DNS, CDN, önbellek, SSL ve güvenlik katmanı sunan altyapı hizmeti.

06Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Teknoloji seçimi uzun vadeli bakım maliyetini belirler. Yaygın, belgelenmiş ve ekibin bildiği bir teknoloji; en yeni ama az bilinen bir teknolojiden çoğu zaman daha doğru bir tercihtir.

07Ölçeklenebilirlik

Endüstriyel makine veri toplama büyüdükçe veritabanı indeksleri, önbellek ve arka plan kuyrukları devreye girer; mimari bu adımlara baştan izin verecek şekilde kurulur.

SSSSık sorulan sorular

Sadece Kastamonu için mi çalışıyorsunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Karadeniz Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Endüstriyel makine veri toplama sonradan genişletilebilir mi?

Evet. OEE besleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Açık kaynak teknoloji güvenli mi?

Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.

Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?

İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.

Sahada kurulum için gelmeniz gerekir mi?

Yazılım ve panel uzaktan geliştirilir. Sensör montajı, ağ geçidi kurulumu veya PLC bağlantısının sahada test edilmesi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?

Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.

Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Bulut mu şirket içi sunucu mu?

Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.

→İlgili sayfalar

Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular

Hanönü'nde ilgili hizmetler

Kastamonu içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

PLC/sensör bağlantısı
OEE besleme
IoT
dashboard
GPS
eşik alarmı
RFID
MQTT
Kastamonu
Hanönü

Endüstriyel makine veri toplama için teknoloji seçimi (Hanönü)