01Geçiş senaryoları
Excel'den geçiş
Aynı alanlarla başlanır; ekip alıştığı bilgileri yeni ekranda bulur. Sonra çok kullanıcılı yapı, yetki ve raporlar eklenir.
Eski programdan geçiş
Eski programın verisi dışa aktarılır veya veritabanından okunur; alanlar yeni yapıyla eşleştirilir.
Başka firmanın yazılımından geçiş
Erişimler ve veri devri planlanır; gerekiyorsa eski sistem bir süre salt okunur açık kalır.
02Veri aktarım adımları
- Envanter: hangi veri nerede, kaç kayıt var, kim kullanıyor
- Temizlik: mükerrer, eksik ve hatalı kayıtların ayıklanması
- Eşleştirme: eski alanların yeni sistemdeki karşılıklarının belirlenmesi
- Deneme aktarımı: örnek veriyle aktarımın test edilmesi
- Doğrulama: kayıt sayıları ve örnek kayıtların karşılaştırılması
- Canlı geçiş: planlı zamanda son aktarım ve kısa paralel çalışma
NotPano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
04Paralel çalışma dönemi
Paralel dönemde kritik işlemler iki sistemde yapılır; bu, yeni sistemin doğru çalıştığını gerçek veriyle kanıtlar.
05Excel'den geçiş hesabı
Örnek: Excel'den yazılıma geçiş envanteri
- Excel dosyası × sayfa
- 5 × 6
- Toplam satır
- 8.000
- Alan (sütun) sayısı
- 40
- Eşleştirilecek alan (yaklaşık)
- 120
- Deneme aktarımında kontrol örneklemi (%2)
- 160 satır
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
06Geçişte sık yapılan hatalar
- Deneme aktarımı yapmadan canlıya geçmek
- Mükerrer ve eksik kayıtları temizlemeden taşımak
- Eski sistemi doğrulama bitmeden kapatmak
- Türkçe karakter ve tarih biçimi sorunlarını göz ardı etmek
- Test ortamı olmadan doğrudan canlıda değişiklik yapmak
07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- kaynak sayısı
- güncelleme sıklığı
- lisans (Power BI vb.)
- pano sayısı
08Taşköprü'de geçiş planı
Taşköprü'nün PTT verisindeki 444 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Taşköprü'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Kastamonu genelinde Ağlı, İnebolu ve Şenpazar gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Taşköprü bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Taşköprü'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Eski verilerin tamamı taşınmalı mı?
Her zaman değil. Aktif kayıtlar taşınır; çok eski kayıtlar arşiv olarak saklanabilir. Bu karar analizde verilir.
Paralel çalışma ne kadar sürer?
Kritik işlemler iki sistemde tutarlı sonuç verene kadar sürer; süre işin yoğunluğuna göre planlanır.
Geçiş sırasında iş durur mu?
Planlı geçişte iş durmaz; son aktarım genellikle mesai dışı bir zamanda yapılır ve kısa bir paralel çalışma dönemi uygulanır.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Eski programdan veri alınamazsa ne olur?
Dışa aktarım, rapor çıktısı veya veritabanından okuma gibi yollar denenir; hiçbiri mümkün değilse kritik veriler planlı bir aktarım çalışmasıyla taşınır.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Makine öğrenmesi fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Makine öğrenmesi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
Taşköprü'de ilgili hizmetler
Kastamonu içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- veri temizleme
- MySQL
- PostgreSQL
- Kastamonu
- Taşköprü