Yerel (Şirket İçi) Yapay Zekâ Kurulumu

Verinin dışarı çıkmaması için açık kaynak modellerin kendi sunucunuzda kurulumu.

01Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu nedir, kimler için uygun?

Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu projesinde şu başlıklar konuşulur:

model seçimi
GPU ihtiyacı analizi
erişim kontrolü

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu ile birlikte sık planlanan işler arasında RAG sistemleri, yapay zekâ API entegrasyonu ve kurum içi yapay zekâ asistanı bulunur.

02Hangi durumlarda yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu yaptırılır?

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

GPU ihtiyacı analizi gerektiğinde

GPU ihtiyacı analizi, yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

03Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu planlarken bilinmesi gerekenler

Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Chatbot yanlış bilgi veriyor	Kaynak belge yok/eski	RAG ve kaynak gösterme
Belgeler elle yazılıyor	OCR yok	Belge okuma ve doğrulama ekranı
Otomasyon kırılgan	Ekran tıklamasına dayalı	API/entegrasyon öncelikli tasarım

05Dilovası'nda yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu: çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Dilovası ilçesine bağlı 17 yerleşim bulunur. Bu kayıtlardan 5 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Dilovası'nda PTT verisine göre 5 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur. Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Dilovası'ndaki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Körfez, İzmit ve Karamürsel ilçeleri için de yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumunu planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

06Çalışma adımları

İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
Analiz: Süreç, kullanıcı rolleri, kullandığınız Excel veya eski sistem örnekleri ve bağlanacak sistemler incelenir.
Kapsam ve yazılı teklif: Hangi işin hangi aşamada teslim edileceği ve neyin kapsam dışı olduğu teklifte açıkça yazılır.
Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
Geliştirme ve test: Geliştirme aşamalı ilerler; her aşama test ortamında denenip onaylanır.
Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
Bakım ve destek: Hata bildirimleri kayıt altına alınır, güncellemeler test edilerek uygulanır.

NotÖnce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.

07Örnek kapsam hesabı

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 136
İş başına süre: 4 dk
Aylık süre (22 iş günü): 199,5 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%14): 27,9 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

08Çalışma düzenimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Kocaeli de bunlardan biri.

09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

Kaynak kod bize mi ait olacak?

Sözleşmede yazılı olarak belirtilir; biz kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edildiği çalışma biçimini öneririz.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu hazır program yerine neden yaptırılır?

Hazır programlar genel ihtiyaca göre tasarlanır; işinize özgü kurallar, onay adımları veya entegrasyonlar varsa özel geliştirme bu farkı kapatır.

Sadece Kocaeli için mi çalışıyorsunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Kocaeli de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Dilovası'nda yüz yüze görüşebilir miyiz?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Sonradan özellik ekleyebilir miyiz?

Evet; yazılım modüler planlanır, yeni özellikler sürüm planıyla eklenir.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için ilk adım nedir?

Kısa bir görüşmeyle ihtiyacı ve mevcut durumu konuşuruz. 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya WhatsApp'tan birkaç cümleyle yazabilirsiniz.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model seçimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu sonradan genişletilebilir mi?

Evet. GPU ihtiyacı analizi gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

→İlgili sayfalar