Web Scraping (Veri Toplama) Özellikler

Kamuya açık web verisinin site kurallarına ve hukuka uygun şekilde toplanması.

01Olmazsa olmaz özellikler

zamanlama
temizleme
robots/kullanım koşulu kontrolü

02İhtiyaca göre eklenen modüller

API tabanlı model kullanımı

API tabanlı model kullanımı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Doğrulama ekranı

Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.

İnsan onaylı çalışma

İnsan onaylı çalışma için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Tam otomatik akış

Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.

03Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Chatbot yanlış bilgi veriyor	Kaynak belge yok/eski	RAG ve kaynak gösterme
Belgeler elle yazılıyor	OCR yok	Belge okuma ve doğrulama ekranı
Otomasyon kırılgan	Ekran tıklamasına dayalı	API/entegrasyon öncelikli tasarım

04Kullanıcı rolleri ve yetkiler

Örnek rol yapısıdır; gerçek roller analizde işletmeye göre belirlenir.
Rol	Görebilir	Yapabilir
Yönetici	Tüm birimler	Onay ve yetki
Birim sorumlusu	Kendi birimi	Onay, atama, rapor
Kullanıcı	Kendi kayıtları	Giriş ve takip
Denetçi	Salt okunur raporlar	Dışa aktarım

05Raporlar ve mobil kullanım

Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.

Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.

06Sektöre göre özellik önerileri

Muhasebe ve finans: Web scraping (veri toplama), muhasebe ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
Üretim ve kalite: Web scraping (veri toplama), üretim ve kalite için iş akışına göre uyarlanır.
Operasyon ve depo: Web scraping (veri toplama), operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
İnsan kaynakları: İzin, özlük ve belge takibi tek kartta toplanır.

07Beyşehir için özellik planı

PTT kayıtlarında Beyşehir ilçesine bağlı 67 yerleşim bulunur.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Beyşehir'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Kulu, Çeltik ve Emirgazi ilçeleri için de web scraping (veri toplama) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; web scraping (veri toplama) için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Beyşehir'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?

Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.

Hangi özellik ilk sürümde olmalı?

Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.

Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?

Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.

Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?

Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.

Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?

Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.

→İlgili sayfalar

Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular

Beyşehir'de ilgili hizmetler

Konya içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

zamanlama
temizleme
robots/kullanım koşulu kontrolü
OCR
KVKK
chatbot
insan onayı
tahminleme
RAG
iş akışı
Konya
Beyşehir

Web scraping (veri toplama): olması gereken özellikler ve modüller (Beyşehir)