Web Scraping (Veri Toplama) Fiyatları

Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.

01Web scraping (veri toplama) maliyetini belirleyen kalemler

süreç sayısı
entegrasyonlar
kullanım bazlı servis giderleri
doğrulama arayüzü
model seçimi (bulut API / yerel)
Seçilen özellikler: zamanlama ve robots/kullanım koşulu kontrolü gibi detaylar

Bu kalemlerden en büyük farkı çoğunlukla entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; tasarım ve içerik ise ikinci sırada gelir.

02Ücretlendirme modelleri

Sabit kapsam

Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.

Bakım ve destek anlaşması

Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.

Aşamalı (modül modül)

İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.

03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler

Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

04Web scraping (veri toplama) hangi ihtiyaca cevap verir?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Web scraping (veri toplama) ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

05Bütçe planlama tablosu

Tablo yaklaşımları karşılaştırır; tutar içermez. Teklif analizden sonra yazılı verilir.
Yaklaşım	Kapsam	Teknoloji	Ölçek
Ekonomik başlangıç	Temel zamanlama ve robots/kullanım koşulu kontrolü; hazır bileşenler ağırlıkta	Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme	Tek ekip/şube, büyümeye açık
Dengeli	Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar	Özel geliştirme + hazır servisler	Birkaç rol ve şube
Kapsamlı	Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama	Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu	Çok şube, yoğun kullanım

06Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular

Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?

07Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler

sunucu veya bulut kullanımı
SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri
üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
harita ve bildirim servisleri
App Store ve Google Play geliştirici hesapları

Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.

08Cihanbeyli'de teklif almak

Cihanbeyli'nin PTT verisindeki 47 yerleşim kaydı 3 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için web scraping (veri toplama) tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Cihanbeyli'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Bozkır, Emirgazi ve Altınekin ilçeleri için de web scraping (veri toplama) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Web scraping (veri toplama) altyapısını planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

09Örnek kapsam hesabı

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 81
İş başına süre: 9 dk
Aylık süre (22 iş günü): 267,3 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%19): 50,8 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Web scraping (veri toplama) fiyatı telefonda öğrenilebilir mi?

Kısa bir görüşmeyle kabaca bir çerçeve çizilebilir; kesin fiyat kapsam netleşince yazılı teklifle verilir.

Neden teklifler arasında büyük fark var?

Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.

Sadece Konya için mi çalışıyorsunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?

Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.

Ödeme planı nasıl olur?

Ödemenin teslim aşamalarına bağlanmasını öneririz; her aşama test ortamında onaylandıktan sonra bir sonrakine geçilir.

Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Web scraping (veri toplama) maliyetini en çok ne etkiler?

Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; süreç sayısı de toplamı doğrudan etkiler.

→İlgili sayfalar

Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular

Cihanbeyli'de ilgili hizmetler

Konya içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

zamanlama
temizleme
robots/kullanım koşulu kontrolü
OCR
KVKK
chatbot
RPA
tahminleme
insan onayı
Konya
Cihanbeyli

Cihanbeyli'de web scraping (veri toplama) fiyatları neye göre belirlenir?