Derbent'teki KOBİ'ler için talep ve satış tahminleme

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• senaryo
• zaman serisi
• mevsimsellik

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Talep ve satış tahminleme planlarken bilinmesi gerekenler

• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Derbent'te KOBİ'lerle çalışma düzeni

Derbent, Konya iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 13 mahalleden oluşur.

Derbent'te bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Konya genelinde Çeltik, Yunak ve Selçuklu gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07İşletim ve bakım ipuçları

• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.

08Hangi durumlarda gündeme gelir?

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

Zaman serisi gerektiğinde

Zaman serisi, talep ve satış tahminleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• zaman serisi
• mevsimsellik
• senaryo
• RPA
• LLM
• vektör veritabanı
• KVKK
• tahminleme
• embedding
• Konya
• Derbent