Güneysınır'da yapay zekâ chatbot firması seçerken nelere bakılmalı?

01Yapay zekâ chatbot firması seçerken bakılacak ölçütler

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
• Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
• Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?

03Yapay zekâ chatbot planlarken bilinmesi gerekenler

• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.

04Kırmızı bayraklar

• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif

05Konya dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan yürür. Güneysınır'da bulunan bir işletme olarak görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve test ortamı bağlantısıyla süreci yakından izleyebilirsiniz.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

06Güneysınır'da yapay zekâ chatbot için çalışma biçimimiz

Güneysınır'ın PTT verisindeki 18 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yapay zekâ chatbot tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Güneysınır'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Konya genelinde Çumra, Çeltik ve Konya Ereğli gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07Nasıl çalışıyoruz?

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
• Her değişiklik önce test ortamında denenir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Konya da bunlardan biri.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları
• RAG
• OCR
• chatbot
• KVKK
• prompt
• LLM
• iş akışı
• Konya
• Güneysınır