01Geçiş senaryoları
Excel'den geçiş
Aynı alanlarla başlanır; ekip alıştığı bilgileri yeni ekranda bulur. Sonra çok kullanıcılı yapı, yetki ve raporlar eklenir.
Eski programdan geçiş
Eski programın verisi dışa aktarılır veya veritabanından okunur; alanlar yeni yapıyla eşleştirilir.
Başka firmanın yazılımından geçiş
Erişimler ve veri devri planlanır; gerekiyorsa eski sistem bir süre salt okunur açık kalır.
02Veri aktarım adımları
- Envanter: hangi veri nerede, kaç kayıt var, kim kullanıyor
- Temizlik: mükerrer, eksik ve hatalı kayıtların ayıklanması
- Eşleştirme: eski alanların yeni sistemdeki karşılıklarının belirlenmesi
- Deneme aktarımı: örnek veriyle aktarımın test edilmesi
- Doğrulama: kayıt sayıları ve örnek kayıtların karşılaştırılması
- Canlı geçiş: planlı zamanda son aktarım ve kısa paralel çalışma
NotVeri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
04Paralel çalışma dönemi
Kısa bir dönem eski ve yeni sistem birlikte kullanılır; sonuçlar karşılaştırılır, farklar giderilir ve ardından eski sistem bırakılır.
05Excel'den geçiş hesabı
Örnek: Excel'den yazılıma geçiş envanteri
- Excel dosyası × sayfa
- 10 × 3
- Toplam satır
- 21.500
- Alan (sütun) sayısı
- 27
- Eşleştirilecek alan (yaklaşık)
- 162
- Deneme aktarımında kontrol örneklemi (%2)
- 430 satır
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
06Geçişte sık yapılan hatalar
- Deneme aktarımı yapmadan canlıya geçmek
- Mükerrer ve eksik kayıtları temizlemeden taşımak
- Eski sistemi doğrulama bitmeden kapatmak
- Türkçe karakter ve tarih biçimi sorunlarını göz ardı etmek
- Kaynak kodu ve erişimleri teslim almamak
07Konya'da geçiş planı
Konya, İç Anadolu Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 42 olan bir ildir; PTT verisine göre 31 ilçe ve 1.144 mahalle ve köy kaydından oluşur. Konya büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Konya'da PTT verisine göre 7 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde makine öğrenmesi için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Konya'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı bölgedeki Ankara, Kırşehir ve Karaman illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.
Konya bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Konya dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Konya'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Eski verilerin tamamı taşınmalı mı?
Her zaman değil. Aktif kayıtlar taşınır; çok eski kayıtlar arşiv olarak saklanabilir. Bu karar analizde verilir.
Eski programdan veri alınamazsa ne olur?
Dışa aktarım, rapor çıktısı veya veritabanından okuma gibi yollar denenir; hiçbiri mümkün değilse kritik veriler planlı bir aktarım çalışmasıyla taşınır.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Geçiş sırasında iş durur mu?
Planlı geçişte iş durmaz; son aktarım genellikle mesai dışı bir zamanda yapılır ve kısa bir paralel çalışma dönemi uygulanır.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Makine öğrenmesi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Makine öğrenmesi özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Makine öğrenmesi fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
Konya'da ilgili hizmetler
İç Anadolu Bölgesi'ndeki diğer iller
Konya ilçelerinde makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımı
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- veri temizleme
- PostgreSQL
- ETL
- SQL
- Konya