Web Scraping (Veri Toplama) Özellikler

Kamuya açık web verisinin site kurallarına ve hukuka uygun şekilde toplanması.

01Olmazsa olmaz özellikler

zamanlama
temizleme
robots/kullanım koşulu kontrolü

02İhtiyaca göre eklenen modüller

Kaynak gösteren cevaplar

Kaynak gösteren cevaplar için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Şirket içi model kurulumu

Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.

API tabanlı model kullanımı

API tabanlı model kullanımı, ihtiyaç netleştiğinde web scraping (veri toplama) içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

İnsan onaylı çalışma

İnsan onaylı çalışma, ihtiyaç netleştiğinde web scraping (veri toplama) içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler

WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Belgeler elle yazılıyor	OCR yok	Belge okuma ve doğrulama ekranı
Chatbot yanlış bilgi veriyor	Kaynak belge yok/eski	RAG ve kaynak gösterme
Otomasyon kırılgan	Ekran tıklamasına dayalı	API/entegrasyon öncelikli tasarım

05Kullanıcı rolleri ve yetkiler

Örnek rol yapısıdır; gerçek roller analizde işletmeye göre belirlenir.
Rol	Görebilir	Yapabilir
Yönetici	Tüm kayıtlar ve raporlar	Kullanıcı ve ayar yönetimi
Çalışan	Kendi işleri ve atananlar	Kayıt girişi ve güncelleme
Müşteri / bayi	Kendi kayıtları	Talep ve sipariş

06Raporlar ve mobil kullanım

Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.

Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.

07Sektöre göre özellik önerileri

Üretim ve kalite: Web scraping (veri toplama), üretim ve kalite için iş akışına göre uyarlanır.
Muhasebe ve finans: Web scraping (veri toplama), muhasebe ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
Satış ve pazarlama: Web scraping (veri toplama), satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
Müşteri hizmetleri: Web scraping (veri toplama), müşteri hizmetleri için iş akışına göre uyarlanır.

08Seydişehir için özellik planı

PTT kayıtlarında Seydişehir ilçesine bağlı 55 yerleşim bulunur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için web scraping (veri toplama) tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Seydişehir'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Konya genelinde Kadınhanı, Kulu ve Karapınar gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; web scraping (veri toplama) için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Sadece Konya için mi çalışıyorsunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Konya de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?

Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.

Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Hangi özellik ilk sürümde olmalı?

Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.

Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?

Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.

Seydişehir'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?

Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.

→İlgili sayfalar

Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular

Seydişehir'de ilgili hizmetler

Konya içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

zamanlama
temizleme
robots/kullanım koşulu kontrolü
OCR
KVKK
chatbot
tahminleme
sınıflandırma
LLM
RAG
Konya
Seydişehir

Web scraping (veri toplama): olması gereken özellikler ve modüller (Seydişehir)