Yalıhüyük'te yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu yaptırmak

01Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu ile neler yapılır?

Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu projesinde şu başlıklar konuşulur:

• erişim kontrolü
• GPU ihtiyacı analizi
• model seçimi

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu ile birlikte sık planlanan işler arasında RAG sistemleri, yapay zekâ API entegrasyonu ve kurum içi yapay zekâ asistanı bulunur.

02Hangi durumlarda yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu yaptırılır?

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

GPU ihtiyacı analizi gerektiğinde

GPU ihtiyacı analizi, yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

03Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu planlarken bilinmesi gerekenler

• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

04Yalıhüyük'te yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu: çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Yalıhüyük ilçesine bağlı 4 yerleşim bulunur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yalıhüyük'te bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Seydişehir, Kulu ve Derebucak ilçeleri için de yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

05Çalışma adımları

1. İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
2. Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Hangi işin hangi aşamada teslim edileceği ve neyin kapsam dışı olduğu teklifte açıkça yazılır.
4. Tasarım ve prototip: Ekran akışları ve tasarımlar hazırlanır, onayınızdan sonra geliştirmeye geçilir.
5. Geliştirme ve test: Her teslimde çalışan bir sürüm test ortamında paylaşılır; hatalar canlıya çıkmadan giderilir.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
7. Bakım ve destek: Yeni ihtiyaçlar sürüm planına alınır; sistem kullanıldıkça geliştirilir.

06Rakamlarla örnek bir senaryo

07Çalışma düzenimiz

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

• Her değişiklik önce test ortamında denenir.
• KVKK baştan tasarlanır.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

08Uzman desteği ne zaman şart olur?

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
• Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• model seçimi
• GPU ihtiyacı analizi
• erişim kontrolü
• iş akışı
• sınıflandırma
• KVKK
• prompt
• LLM
• WhatsApp botu
• RPA
• Konya
• Yalıhüyük