Kamuya açık web verisinin site kurallarına ve hukuka uygun şekilde toplanması.
01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak
İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.
- zamanlama
- robots/kullanım koşulu kontrolü
- temizleme
02Aşamalı yol haritası
- İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
- Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
- İkinci modül: rapor veya entegrasyon
- Mobil erişim ve bildirimler
- Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal
03Web scraping (veri toplama) hangi ihtiyaca cevap verir?
Zamanlama gerektiğinde
Zamanlama, web scraping (veri toplama) projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
Belgelerden veri elle aktarıldığında
Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.
04Bütçeyi koruyan tercihler
- Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
- İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
- Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
- Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
05Destek ve hibe notu
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
06Domaniç'te KOBİ'lerle çalışma düzeni
PTT kayıtlarında Domaniç ilçesine bağlı 43 yerleşim bulunur: 7 mahalle ile 36 köy ve köy yerleşimi.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Domaniç'teki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Pazarlar, Emet ve Kütahya Merkez ilçeleri için de web scraping (veri toplama) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Domaniç bölgesinden web scraping (veri toplama) için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
07Planlama notları
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
08Örnek: küçük ölçekli başlangıç
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 268
- İş başına süre
- 1 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 98,3 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%11)
- 10,8 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Devlet desteğinden yararlanabilir miyiz?
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
Domaniç'te yüz yüze görüşebilir miyiz?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
KOBİ için ne kadar küçük başlanabilir?
Tek bir süreci çözen birkaç ekranla başlanabilir; asıl önemli olan sistemin her gün kullanılmasıdır.
Web scraping (veri toplama) için destek programları var mı?
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Küçük bir işletme için web scraping (veri toplama) gerekli mi?
Ekip birkaç kişiyi geçtiğinde ve aynı bilgi birden fazla yerde tutulmaya başladığında küçük bir sistem bile belirgin zaman kazandırır. Önce mevcut araçlarla çözülüp çözülemeyeceğine birlikte bakarız.
→İlgili sayfalar
Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular
- Web scraping (veri toplama) teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Web scraping (veri toplama): hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Web scraping (veri toplama) firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Web scraping (veri toplama) güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Web scraping (veri toplama) yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Domaniç'te ilgili hizmetler
Kütahya içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
- OCR
- KVKK
- chatbot
- embedding
- iş akışı
- sınıflandırma
- insan onayı
- Kütahya
- Domaniç