Endüstriyel Makine Veri Toplama Teknolojileri

01Kullanılabilecek teknolojiler

Python (Django / FastAPI)

Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.

OPC UA

Endüstriyel otomasyonda makine verisine güvenli ve tanımlı erişim sağlayan standart.

Node.js

JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.

Modbus

Endüstriyel cihazlarda yaygın, register tabanlı haberleşme protokolü (TCP veya RTU).

MQTT

IoT cihazları için hafif, yayınla-abone ol tabanlı mesajlaşma protokolü.

02Karşılaştırma tablosu

Teknoloji	Güçlü yönü	Dikkat edilecek
Python (Django / FastAPI)	veri ve yapay zekâ kütüphaneleri	yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli
OPC UA	veri modeli ve güvenlik katmanı	sertifika ve erişim ayarları sahada test edilmeli
Node.js	eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir	yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir
Modbus	çok yaygın cihaz desteği	register haritası cihaz dokümanından doğrulanmalı
MQTT	düşük bant genişliği	broker güvenliği ve konu yapısı planlanmalı

03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler

enerji/kesinti durumunda veri tamponlama
haberleşme protokolü (MQTT, Modbus TCP/RTU, OPC UA, seri port)
ağ (Wi-Fi, kablolu, GSM, LoRa)

04Gediz için çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Gediz ilçesine bağlı 109 yerleşim bulunur: 26 mahalle ile 83 köy ve köy yerleşimi. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Gediz'de PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur. Üretim ve toptan işletmelerinde endüstriyel makine veri toplama için barkodlu okutma noktaları, vardiya bazlı raporlar ve B2B bayi siparişi gibi ihtiyaçlar değerlendirilir.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Gediz'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Kütahya genelinde Altıntaş, Aslanapa ve Çavdarhisar gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; endüstriyel makine veri toplama için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

05Endüstriyel makine veri toplama hangi ihtiyaca cevap verir?

OEE besleme gerektiğinde

OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Üretim verisi OEE'ye beslenmek istendiğinde

PLC veya sensörlerden gelen çalışma ve duruş sinyalleri üretim yazılımına aktarılır.

06Barındırma seçenekleri

Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.

07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Teknoloji seçimi uzun vadeli bakım maliyetini belirler. Yaygın, belgelenmiş ve ekibin bildiği bir teknoloji; en yeni ama az bilinen bir teknolojiden çoğu zaman daha doğru bir tercihtir.

08Ölçeklenebilirlik

Ölçek ihtiyacı tahminle değil ölçümle belirlenir; izleme kurulur, darboğaz görüldüğünde ilgili katman güçlendirilir.

SSSSık sorulan sorular

Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?

Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.

Endüstriyel makine veri toplama sonradan genişletilebilir mi?

Evet. OEE besleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Sadece Kütahya için mi çalışıyorsunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Kütahya de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Gediz'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Sahada kurulum için gelmeniz gerekir mi?

Yazılım ve panel uzaktan geliştirilir. Sensör montajı, ağ geçidi kurulumu veya PLC bağlantısının sahada test edilmesi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Bulut mu şirket içi sunucu mu?

Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.

Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?

İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.

→İlgili sayfalar

Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular

Gediz'de ilgili hizmetler

Kütahya içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

PLC/sensör bağlantısı
OEE besleme
IoT
dashboard
GPS
Modbus
MQTT
eşik alarmı
Kütahya
Gediz

Endüstriyel makine veri toplama için teknoloji seçimi (Gediz)