01Kullanılabilecek teknolojiler
RAG
Dil modelinin cevabını şirketin kendi belgelerinden bulunan parçalara dayandıran yöntem.
Büyük dil modelleri (LLM)
Metni anlayıp üretebilen yapay zekâ modelleri; özetleme, sınıflandırma ve soru cevaplamada kullanılır.
Python (Django / FastAPI)
Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.
Node.js
JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.
OCR
Görüntü veya taranmış belgedeki yazıyı metne çeviren teknoloji.
02Karşılaştırma tablosu
| Teknoloji | Güçlü yönü | Dikkat edilecek |
|---|---|---|
| RAG | kaynak gösteren cevaplar | belge güncelleme hattı ve yetki filtresi şart |
| Büyük dil modelleri (LLM) | doğal dil işleme | cevaplar kaynakla doğrulanmalı |
| Python (Django / FastAPI) | veri ve yapay zekâ kütüphaneleri | yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli |
| Node.js | eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir | yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir |
| OCR | belgelerden veri çıkarma | Türkçe karakter ve el yazısında doğruluk değişir; doğrulama adımı gerekir |
03Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi planlarken bilinmesi gerekenler
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
04Hisarcık'ta sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi
Hisarcık'ın PTT verisindeki 37 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.
Hisarcık'ta bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Kütahya genelinde Çavdarhisar, Gediz ve Emet gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Hisarcık bölgesinden sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
05Barındırma seçenekleri
- Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
- Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
- Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
- Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum
Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.
06Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?
Doğru teknoloji; ihtiyacı karşılayan, yeni bir geliştiricinin kolayca devralabileceği ve güncellemeleri düzenli çıkan teknolojidir.
07Ölçeklenebilirlik
Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi büyüdükçe veritabanı indeksleri, önbellek ve arka plan kuyrukları devreye girer; mimari bu adımlara baştan izin verecek şekilde kurulur.
SSSSık sorulan sorular
Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?
İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?
Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.
Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Akış gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Bulut mu şirket içi sunucu mu?
Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.
Sadece Kütahya için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Açık kaynak teknoloji güvenli mi?
Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.
Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve konuşmadan metne gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Sesli Asistan ve Çağrı Karşılama hakkında diğer konular
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Hisarcık'ta ilgili hizmetler
Kütahya içindeki diğer ilçeler
- Gediz'de sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi teknolojileri
- Çavdarhisar için sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi teknolojileri
- Emet'te sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi teknolojileri
- Altıntaş için sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi teknolojileri
- Aslanapa'da sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi teknolojileri
Bu sayfada geçen kavramlar
- konuşmadan metne
- akış
- yönlendirme
- KVKK
- RAG
- vektör veritabanı
- chatbot
- prompt
- sınıflandırma
- iş akışı
- Kütahya
- Hisarcık