Doğanşehir'deki KOBİ'ler için iş zekâsı (BI)

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• veri modeli
• KPI
• yetkili panolar

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03İş zekâsı (BI) planlarken bilinmesi gerekenler

• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).

04Bütçeyi koruyan tercihler

• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Doğanşehir'de KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Doğanşehir ilçesine bağlı 39 yerleşim bulunur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Doğanşehir'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Pütürge, Battalgazi ve Malatya Yeşilyurt ilçeleri için de iş zekâsı (BI) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• güncelleme sıklığı
• kaynak sayısı
• pano sayısı
• veri hacmi

08Planlama notları

• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.

09Hangi durumlarda gündeme gelir?

Geçmiş veriden ders çıkarılmak istendiğinde

Satış, stok ve operasyon verisi analiz edilerek eğilimler ve sapmalar görünür kılınır.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

10Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• veri modeli
• KPI
• yetkili panolar
• dashboard
• veri ambarı
• veri temizleme
• Power BI
• SQL Server
• ETL
• Malatya
• Doğanşehir