Yazıhan, Malatya: Makine Öğrenmesi Özellikleri ve Modülleri

Özel tahmin/sınıflandırma modelleri.

01Olmazsa olmaz özellikler

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma

02İhtiyaca göre eklenen modüller

KPI ve hedef takibi

KPI ve hedef takibi, ihtiyaç netleştiğinde makine öğrenmesi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

Veri ambarı

Veri ambarı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Otomatik veri hatları (ETL)

Otomatik veri hatları (ETL) için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Tahmin modelleri

Tahmin modelleri için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar

05Kullanıcı rolleri ve yetkiler

Örnek rol yapısıdır; gerçek roller analizde işletmeye göre belirlenir.
Rol	Görebilir	Yapabilir
Yönetici	Tüm kayıtlar ve raporlar	Kullanıcı ve ayar yönetimi
Çalışan	Kendi işleri ve atananlar	Kayıt girişi ve güncelleme
Müşteri / bayi	Kendi kayıtları	Talep ve sipariş

06Raporlar ve mobil kullanım

Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.

Telefon ve tablette kullanılacak ekranlar sadeleştirilir; en sık yapılan işlem tek dokunuşla erişilebilir olur.

07Sektöre göre özellik önerileri

Operasyon ve depo: Makine öğrenmesi, operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
Yönetim ve finans: Makine öğrenmesi, yönetim ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
Satış ve pazarlama: Makine öğrenmesi, satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
Üretim: Makine öğrenmesi, üretim için iş akışına göre uyarlanır.

08Yazıhan için özellik planı

PTT kayıtlarında Yazıhan ilçesine bağlı 33 yerleşim bulunur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde makine öğrenmesi için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Yazıhan'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Malatya genelinde Malatya Kale, Malatya Yeşilyurt ve Doğanşehir gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Yazıhan bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?

Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.

Yazıhan'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Malatya dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?

Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Hangi özellik ilk sürümde olmalı?

Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Yazıhan'da ilgili hizmetler

Malatya içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
ETL
migrasyon
veri temizleme
Malatya
Yazıhan

Makine öğrenmesi: olması gereken özellikler ve modüller (Yazıhan)