6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK); aydınlatma yükümlülüğünü, açık rıza gereken durumları, özel nitelikli verileri (m.6), yurt dışına aktarım şartlarını (m.9) ve ilgili kişi haklarını (m.11) düzenler. VERBİS kayıt yükümlülüğü Kurul'un belirlediği kriterlere göre değerlendirilir.
01KVKK açısından yazılımda olması gerekenler
- Saklama süresi dolan verinin silinmesi veya anonimleştirilmesi
- Aydınlatma metni ve gerekiyorsa açık rıza akışı
- Kim, ne zaman, neyi değiştirdi kaydı (log)
- Kişisel veri envanteri ve VERBİS yükümlülüğünün Kurul kriterlerine göre değerlendirilmesi
02Teknik güvenlik iyi uygulamaları
- Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama
- 3-2-1 yedekleme: üç kopya, iki farklı ortam, bir kopya dışarıda
- Rol bazlı yetki ve en az yetki ilkesi
- Parola ve API anahtarlarının kod deposu yerine gizli kasada tutulması
- Aktarımda ve depolamada şifreleme
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
04Veri nerede tutulmalı?
Barındırma yeri seçilirken verinin türü, erişim ihtiyacı ve aktarım şartları dikkate alınır; kişisel veride KVKK m.9 kuralları uygulanır.
05Kontrol listesi
- Kim hangi veriyi görüyor, listelendi mi?
- Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama açık mı?
- Yedekten geri yükleme denendi mi?
- Saklama süresi dolan veriler siliniyor mu?
- Aydınlatma metni güncel mi?
06Not
BilgiBu sayfa hukuki danışmanlık değildir. Bu içerik hukuki veya mali danışmanlık değildir; güncel kurallar ilgili kurumdan ve danışmanınızdan teyit edilmelidir.
07Kula'da güvenli kurulum
Kula, Manisa iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 60 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için makine öğrenmesi tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Kula'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Demirci, Akhisar ve Kırkağaç ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
08Örnek hesap
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 450 dk
- Duruş
- 22 dk
- İdeal çevrim süresi
- 22 sn
- Üretilen / hatalı
- 1.085 / 33
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %95,1 × %93 × %97
- OEE
- %85,7
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Kula'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
İki adımlı doğrulama zorunlu mu?
Yasal bir zorunluluk olarak değil, iyi uygulama olarak yönetici ve hassas veri erişimi olan hesaplarda önerilir.
VERBİS kaydı yapmamız gerekir mi?
VERBİS kayıt yükümlülüğü Kişisel Verileri Koruma Kurulu'nun belirlediği kriterlere göre değerlendirilir; güncel kriterleri Kurul'un duyurularından ve danışmanınızdan teyit edin.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Manisa dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Verilerimiz nerede tutulur?
Tercihinize göre Türkiye'deki veya yurt dışındaki bir veri merkezinde; kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte değerlendirilir.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Makine öğrenmesi teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Makine öğrenmesi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Kula'da ilgili hizmetler
Manisa içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- PostgreSQL
- dashboard
- KPI
- Power BI
- Manisa
- Kula