Telefonları karşılayan, randevu/bilgi veren sesli yapay zekâ.
01Olmazsa olmaz özellikler
- konuşmadan metne
- akış
- yönlendirme
02İhtiyaca göre eklenen modüller
API tabanlı model kullanımı
API tabanlı model kullanımı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
Şirket içi model kurulumu
Şirket içi model kurulumu, ihtiyaç netleştiğinde sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
İnsan onaylı çalışma
İnsan onaylı çalışma, ihtiyaç netleştiğinde sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
Tam otomatik akış
Tam otomatik akış için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
03Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi planlarken bilinmesi gerekenler
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
05Kullanıcı rolleri ve yetkiler
| Rol | Görebilir | Yapabilir |
|---|---|---|
| Yönetici | Tüm kayıtlar ve raporlar | Kullanıcı ve ayar yönetimi |
| Çalışan | Kendi işleri ve atananlar | Kayıt girişi ve güncelleme |
| Müşteri / bayi | Kendi kayıtları | Talep ve sipariş |
06Raporlar ve mobil kullanım
Raporlar ilk günden çok sayıda olmamalı; yöneticinin her hafta baktığı birkaç temel rapor kurulur, kullanıldıkça zenginleştirilir.
Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.
07Sektöre göre özellik önerileri
- Müşteri hizmetleri: Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi, müşteri hizmetleri için iş akışına göre uyarlanır.
- Muhasebe ve finans: Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi, muhasebe ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
- Satış ve pazarlama: Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi, satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
- Operasyon ve depo: Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi, operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
08Soma için özellik planı
PTT kayıtlarında Soma ilçesine bağlı 71 yerleşim bulunur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Soma'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı ildeki Demirci, Yunusemre ve Sarıgöl ilçeleri için de sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
SSSSık sorulan sorular
Hangi özellik ilk sürümde olmalı?
Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?
Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.
Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Akış gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve konuşmadan metne gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Manisa dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Ege Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?
Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.
Soma'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
→İlgili sayfalar
Sesli Asistan ve Çağrı Karşılama hakkında diğer konular
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
Soma'da ilgili hizmetler
Manisa içindeki diğer ilçeler
- Sarıgöl'de sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi özellikleri ve modülleri
- Manisa Köprübaşı için sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi özellikleri ve modülleri
- Yunusemre için sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi özellikleri ve modülleri
- Demirci için sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi özellikleri ve modülleri
- Saruhanlı için sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi özellikleri ve modülleri
Bu sayfada geçen kavramlar
- konuşmadan metne
- akış
- yönlendirme
- KVKK
- RAG
- vektör veritabanı
- tahminleme
- prompt
- embedding
- RPA
- Manisa
- Soma