Yapay zekâ yazılımına geçiş ve veri aktarımı (Artuklu)

01Geçiş senaryoları

Excel'den geçiş

Aynı alanlarla başlanır; ekip alıştığı bilgileri yeni ekranda bulur. Sonra çok kullanıcılı yapı, yetki ve raporlar eklenir.

Eski programdan geçiş

Eski programın verisi dışa aktarılır veya veritabanından okunur; alanlar yeni yapıyla eşleştirilir.

Başka firmanın yazılımından geçiş

Erişimler ve veri devri planlanır; gerekiyorsa eski sistem bir süre salt okunur açık kalır.

02Veri aktarım adımları

1. Envanter: hangi veri nerede, kaç kayıt var, kim kullanıyor
2. Temizlik: mükerrer, eksik ve hatalı kayıtların ayıklanması
3. Eşleştirme: eski alanların yeni sistemdeki karşılıklarının belirlenmesi
4. Deneme aktarımı: örnek veriyle aktarımın test edilmesi
5. Doğrulama: kayıt sayıları ve örnek kayıtların karşılaştırılması
6. Canlı geçiş: planlı zamanda son aktarım ve kısa paralel çalışma

03Yapay zekâ yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

04Paralel çalışma dönemi

Paralel dönemde kritik işlemler iki sistemde yapılır; bu, yeni sistemin doğru çalıştığını gerçek veriyle kanıtlar.

05Excel'den geçiş hesabı

06Geçişte sık yapılan hatalar

• Deneme aktarımı yapmadan canlıya geçmek
• Mükerrer ve eksik kayıtları temizlemeden taşımak
• Eski sistemi doğrulama bitmeden kapatmak
• Türkçe karakter ve tarih biçimi sorunlarını göz ardı etmek
• Yayın sonrası bakımı planlamamak

07Artuklu'da geçiş planı

Artuklu, Mardin iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 92 mahalleden oluşur. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Artuklu'da PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde yapay zekâ yazılımı için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.

Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde yapay zekâ yazılımı için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır. Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Artuklu'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Midyat, Mazıdağı ve Dargeçit ilçeleri için de yapay zekâ yazılımı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kullanım senaryosu analizi
• model seçimi
• doğrulama
• RPA
• OCR
• WhatsApp botu
• prompt
• embedding
• insan onayı
• Mardin
• Artuklu