Nusaybin'deki KOBİ'ler için yapay zekâ chatbot

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• konuşma kayıtları
• kaynaklı cevap
• insana devretme

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Yapay zekâ chatbot hangi ihtiyaca cevap verir?

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yapay zekâ chatbot ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Nusaybin'de KOBİ'lerle çalışma düzeni

Nusaybin'in PTT verisindeki 84 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır.

Nusaybin'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Derik, Artuklu ve Mazıdağı ilçeleri için de yapay zekâ chatbot talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07İşletim ve bakım ipuçları

• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.

08Planlama notları

• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları
• RAG
• OCR
• chatbot
• WhatsApp botu
• vektör veritabanı
• KVKK
• prompt
• Mardin
• Nusaybin