OCR yazılımı ve entegrasyonu bakım ve destek (Anamur)

01Yayın sonrası neler olur?

• İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
• Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
• Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
• Kullanıcı ve veri hacminin artması

02Bakım kapsamı

• Aylık kısa durum raporu
• Hata düzeltme
• Çalışma durumu ve hata izleme
• Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
• Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi

03OCR yazılımı ve entegrasyonu planlarken bilinmesi gerekenler

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Bakım yapılmazsa ne olur?

• Yedekler bozulur veya hiç alınmadığı fark edilir
• Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
• İşletim sistemi ve tarayıcı güncellemeleriyle uyumsuzluk çıkar
• Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur

05Destek kanalı ve kayıt

Her talep bir kayıt numarası alır; öncelik, çözüm ve yapılan değişiklik bu kayıtta tutulur.

06Bakım kontrol listesi

• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
• Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.
• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.

07Anamur'da bakım ve destek

PTT kayıtlarında Anamur ilçesine bağlı 56 yerleşim bulunur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Anamur'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Tarsus, Gülnar ve Toroslar ilçeleri için de OCR yazılımı ve entegrasyonu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

08Planlama notları

• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

09Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• Türkçe karakter desteği
• şablon
• güven skoru
• prompt
• tahminleme
• RPA
• OCR
• sınıflandırma
• vektör veritabanı
• chatbot
• Mersin
• Anamur