Veri temizleme sonrası bakım (Mut)

01İzleme

• Çalışma durumu (uptime) takibi
• Hata ve uyarı bildirimleri
• Aylık kısa durum raporu

02Güncelleme takvimi

• Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
• KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.

03Hangi sistemlerde uygulanır?

• Yönetim ve finans
• Satış ve pazarlama
• Operasyon ve depo
• Üretim
• E-ticaret
• Çok şubeli perakende

04Bakım paketi

• Çalışma durumu ve hata izleme
• Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
• Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi
• Hata düzeltme
• Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
• Aylık kısa durum raporu

05Mut'ta bakım

Mut, Mersin iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 102 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için veri temizleme tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Mut'ta bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Erdemli, Tarsus ve Bozyazı ilçeleri için de veri temizleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06Planlama notları

• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• pano sayısı
• veri hacmi
• güncelleme sıklığı
• lisans (Power BI vb.)

08Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?

• Yönetim ve finans
• Çok şubeli perakende
• Üretim
• Satış ve pazarlama

09İşletim ve bakım ipuçları

• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.

10Hangi durumlarda gündeme gelir?

Mükerrer bulma gerektiğinde

Mükerrer bulma, veri temizleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

11Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• mükerrer bulma
• standartlaştırma
• rapor
• KPI
• migrasyon
• Power BI
• indeks
• SQL
• veri temizleme
• Mersin
• Mut