Köyceğiz'deki KOBİ'ler için akıllı sınıflandırma

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

KOBİ'lerde yazılımın değeri, ekibin her gün yaptığı işi ne kadar kısalttığıyla ölçülür. Kapsamlı ama kullanılmayan bir sistem yerine az ama her gün kullanılan bir sistem daha değerlidir.

• insan onayı
• etiketleme
• güven eşiği

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Akıllı sınıflandırma planlarken bilinmesi gerekenler

• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Köyceğiz'de KOBİ'lerle çalışma düzeni

Köyceğiz, Muğla iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 25 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için akıllı sınıflandırma tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Köyceğiz'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Bodrum, Kavaklıdere ve Fethiye ilçeleri için de akıllı sınıflandırma talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Planlama notları

• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.

08Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• etiketleme
• güven eşiği
• insan onayı
• iş akışı
• vektör veritabanı
• prompt
• WhatsApp botu
• LLM
• chatbot
• Muğla
• Köyceğiz