01Belirtiler, olası nedenler ve ilk kontrol
Sunucuda kimin neyi değiştirdiğinin bilinmemesi
Olası neden: tanım birliği yok. İlk kontrol: ortak veri modeli.
Yayına almanın elle ve korkuyla yapılması
Olası neden: indeks/model yok. İlk kontrol: optimizasyon ve özet tablolar.
SSL sertifikasının süresinin dolması
Olası neden: eşsiz anahtar yok. İlk kontrol: veri temizleme kuralları.
Yedekten dönüşün hiç denenmemiş olması
Olası neden: tanım birliği yok. İlk kontrol: ortak veri modeli.
02Kategoride sık görülen sorunlar
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
03Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?
- Çok şubeli perakende
- Operasyon ve depo
- Üretim
- Yönetim ve finans
04İşletim ve bakım ipuçları
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
05Hangi durumlarda gündeme gelir?
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
Sorgular ve raporlar yavaşladığında
Sorgu planı, indeks ve özet tablolarla raporlar hızlandırılır.
06Planlama notları
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- lisans (Power BI vb.)
- pano sayısı
- veri hacmi
- güncelleme sıklığı
08Marmaris'te hızlı tespit
Marmaris'in PTT verisindeki 30 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde veri temizleme için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.
Marmaris'te bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Kavaklıdere, Menteşe ve Ula ilçeleri için de veri temizleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Sorunu kısa bir notla ve ekran görüntüsüyle WhatsApp'tan iletin; veri temizleme için ön değerlendirme yapalım. Telefon: 0540 003 19 81.
SSSSık sorulan sorular
Veri temizleme öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Sunucu veya bulut hesabı erişimi, alan adı dns erişimi ve uygulamanın kod deposu işi hızlandırır.
Muğla dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Marmaris'te bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Veri temizleme sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Belirtilerden biri var, hemen müdahale etmeli miyim?
Önce yedek alın ve son değişiklikleri not edin; ardından tespit yapılmadan yeni değişiklik yapmamanız sorunun büyümesini önler.
Belirti tek sayfada görülüyorsa ne yapmalı?
Önce o sayfanın son değişiklikleri ve kullandığı bileşenler kontrol edilir; birden çok sayfada görülüyorsa genel bir neden aranır.
→İlgili sayfalar
Veri Temizleme hakkında diğer konular
Marmaris'te ilgili hizmetler
Muğla içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- mükerrer bulma
- standartlaştırma
- rapor
- KPI
- migrasyon
- Power BI
- dashboard
- veri ambarı
- SQL
- Muğla
- Marmaris