01Yayın sonrası neler olur?
- İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
- Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
- Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
- Kullanıcı ve veri hacminin artması
02Bakım kapsamı
- Çalışma durumu ve hata izleme
- Hata düzeltme
- Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
- Aylık kısa durum raporu
- Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
03Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
04Bakım yapılmazsa ne olur?
- Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur
- İşletim sistemi ve tarayıcı güncellemeleriyle uyumsuzluk çıkar
- Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
- Küçük hatalar birikip kullanıcıları başka yollara iter
05Destek kanalı ve kayıt
Destek talepleri telefon, WhatsApp veya e-postayla alınır ve kayıt altına alınır; her talebin durumu izlenebilir.
06Bakım kontrol listesi
- Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
- Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
- Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.
- Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
- Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
07Planlama notları
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
08Hangi durumlarda gündeme gelir?
Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında
Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.
Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında
Yapay zekâ yazılımı ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.
09Ula'da bakım ve destek
Ula'nın PTT verisindeki 30 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yapay zekâ yazılımı tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Ula'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Muğla genelinde Yatağan, Kavaklıdere ve Ortaca gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; yapay zekâ yazılımı için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
SSSSık sorulan sorular
Ula'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Yapay zekâ yazılımı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Model seçimi gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Bakım raporunda neler olur?
Yapılan güncellemeler, düzeltilen hatalar, yedek ve izleme durumu ile açık riskler kısa bir raporla paylaşılır.
Bakım anlaşması zorunlu mu?
Zorunlu değildir; ancak güncellenmeyen yazılımın güvenlik ve uyumluluk riski artar. İhtiyaca göre aylık veya olay bazlı bakım seçilebilir.
Sadece Muğla için mi çalışıyorsunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Muğla de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Bakım olmadan yazılım çalışmaya devam eder mi?
Bir süre çalışır; ancak güncellenmeyen bileşenler güvenlik ve uyumluluk riski oluşturur ve sorunlar biriktikçe çözümü zorlaşır.
Yapay zekâ yazılımı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve kullanım senaryosu analizi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Yapay Zekâ Yazılımı hakkında diğer konular
- Yapay zekâ yazılımı firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Yapay zekâ yazılımı entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Yapay zekâ yazılımı: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Yapay zekâ yazılımı güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Yapay zekâ yazılımı teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
Ula'da ilgili hizmetler
Muğla içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- kullanım senaryosu analizi
- model seçimi
- doğrulama
- RPA
- OCR
- WhatsApp botu
- KVKK
- embedding
- LLM
- Muğla
- Ula