Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı Fiyatları

Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.

01Kurum içi yapay zekâ asistanı maliyetini belirleyen kalemler

süreç sayısı
kullanım bazlı servis giderleri
belge türü ve hacmi
entegrasyonlar
model seçimi (bulut API / yerel)
Seçilen özellikler: yetkili erişim ve Türkçe gibi detaylar

Bütçeyi dengelemenin en etkili yolu ilk sürümü en kritik işe odaklamak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmaktır.

02Ücretlendirme modelleri

Sabit kapsam

Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.

Bakım ve destek anlaşması

Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.

Aşamalı (modül modül)

İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.

03Kurum içi yapay zekâ asistanı planlarken bilinmesi gerekenler

WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Belgeler elle yazılıyor	OCR yok	Belge okuma ve doğrulama ekranı
Chatbot yanlış bilgi veriyor	Kaynak belge yok/eski	RAG ve kaynak gösterme
Otomasyon kırılgan	Ekran tıklamasına dayalı	API/entegrasyon öncelikli tasarım

05Kurum içi yapay zekâ asistanı hangi ihtiyaca cevap verir?

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

06Bütçe planlama tablosu

Tablo yaklaşımları karşılaştırır; tutar içermez. Teklif analizden sonra yazılı verilir.
Yaklaşım	Kapsam	Teknoloji	Ölçek
Ekonomik başlangıç	Temel kaynak gösterme ve yetkili erişim; hazır bileşenler ağırlıkta	Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme	Tek ekip/şube, büyümeye açık
Dengeli	Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar	Özel geliştirme + hazır servisler	Birkaç rol ve şube
Kapsamlı	Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama	Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu	Çok şube, yoğun kullanım

07Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular

Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?

08Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler

harita ve bildirim servisleri
sunucu veya bulut kullanımı
üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
alan adı yenileme
SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri

Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.

09Yatağan'da teklif almak

PTT kayıtlarında Yatağan ilçesine bağlı 50 yerleşim bulunur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için kurum içi yapay zekâ asistanı tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Yatağan'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Muğla genelinde Menteşe, Ortaca ve Fethiye gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

10Örnek kapsam hesabı

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 374
İş başına süre: 11 dk
Aylık süre (22 iş günü): 1.508,5 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%17): 256,4 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Kurum içi yapay zekâ asistanı maliyetini en çok ne etkiler?

Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; süreç sayısı de toplamı doğrudan etkiler.

Kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve yetkili erişim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?

İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.

Neden teklifler arasında büyük fark var?

Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.

Kurum içi yapay zekâ asistanı sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Kaynak gösterme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Yatağan'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Muğla dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?

Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.

→İlgili sayfalar

Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı hakkında diğer konular

Yatağan'da ilgili hizmetler

Muğla içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

yetkili erişim
kaynak gösterme
Türkçe
KVKK
vektör veritabanı
insan onayı
embedding
OCR
Muğla
Yatağan

Yatağan'da kurum içi yapay zekâ asistanı fiyatları neye göre belirlenir?