Verinin dışarı çıkmaması için açık kaynak modellerin kendi sunucunuzda kurulumu.
01Olmazsa olmaz özellikler
- model seçimi
- GPU ihtiyacı analizi
- erişim kontrolü
02İhtiyaca göre eklenen modüller
Doğrulama ekranı
Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.
İnsan onaylı çalışma
İnsan onaylı çalışma için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
Kaynak gösteren cevaplar
Kaynak gösteren cevaplar, ihtiyaç netleştiğinde yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
API tabanlı model kullanımı
Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.
03Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu planlarken bilinmesi gerekenler
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
05Kullanıcı rolleri ve yetkiler
| Rol | Görebilir | Yapabilir |
|---|---|---|
| Yönetici | Tüm birimler | Onay ve yetki |
| Birim sorumlusu | Kendi birimi | Onay, atama, rapor |
| Kullanıcı | Kendi kayıtları | Giriş ve takip |
| Denetçi | Salt okunur raporlar | Dışa aktarım |
06Raporlar ve mobil kullanım
Raporlar ilk günden çok sayıda olmamalı; yöneticinin her hafta baktığı birkaç temel rapor kurulur, kullanıldıkça zenginleştirilir.
Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.
07Sektöre göre özellik önerileri
- Müşteri hizmetleri: Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, müşteri hizmetleri için iş akışına göre uyarlanır.
- Üretim ve kalite: Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, üretim ve kalite için iş akışına göre uyarlanır.
- Operasyon ve depo: Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
- Satış ve pazarlama: Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
08Bulanık için özellik planı
Bulanık'ın PTT verisindeki 123 yerleşim kaydı 8 farklı posta koduna dağılır.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Bulanık'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı ildeki Malazgirt, Varto ve Muş Merkez ilçeleri için de yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumunu planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
SSSSık sorulan sorular
Hangi özellik ilk sürümde olmalı?
Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?
Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.
Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu sonradan genişletilebilir mi?
Evet. GPU ihtiyacı analizi gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model seçimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?
Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.
Sadece Muş için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Doğu Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?
Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.
→İlgili sayfalar
Yerel (Şirket İçi) Yapay Zekâ Kurulumu hakkında diğer konular
- Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
Bulanık'ta ilgili hizmetler
Muş içindeki diğer ilçeler
- Malazgirt için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu özellikleri ve modülleri
- Varto için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu özellikleri ve modülleri
- Hasköy için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu özellikleri ve modülleri
- Muş Merkez için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu özellikleri ve modülleri
Bu sayfada geçen kavramlar
- model seçimi
- GPU ihtiyacı analizi
- erişim kontrolü
- iş akışı
- sınıflandırma
- KVKK
- RPA
- chatbot
- OCR
- LLM
- Muş
- Bulanık