01Aşamalar
1. İlk görüşme
İhtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz; öncelikli sorunu birlikte belirleriz.
2. Analiz
Mevcut Excel veya program örnekleri üzerinden ihtiyaç listesi çıkarılır.
3. Kapsam ve teklif
Analiz çıktısına göre aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır.
4. Tasarım
Tıklanabilir prototip ile kullanıcı yolculuğu denenir.
5. Geliştirme ve test
Kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın ve eğitim
Planlı bir saatte canlıya geçilir ve kullanım izlenir.
7. Bakım
İzleme, güncelleme ve yeni ihtiyaçlar bakım planıyla sürer.
02Süreyi etkileyen etkenler
- modül ve ekran sayısı
- içerik ve veri hazırlığının hızı
- e-belge ve entegratör başvuruları
- mobil uygulamalarda mağaza incelemeleri
- entegrasyonlara erişim ve test imkânı
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
- bağlanacak sistemler ve erişim bilgileri
- beğendiğiniz örnek siteler veya uygulamalar
- kullanıcı sayısı ve rolleri
- alan adı ve hosting erişimi
04Test ve kabul
Kabul testinde gerçek iş senaryoları denenir: bir sipariş, bir onay, bir rapor. Senaryolar geçtiğinde aşama kapanır.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Canlıya geçişten önce kısa bir kullanıcı eğitimi verilir ve temel işlemler için yazılı bir kılavuz paylaşılır.
NotKaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
06Muş'ta süreç nasıl yürür?
Muş, Doğu Anadolu Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 49 olan bir ildir; PTT verisine göre 6 ilçe ve 665 mahalle ve köy kaydından oluşur. Muş'ta PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde kurum içi yapay zekâ asistanı için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Muş'taki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı bölgedeki Erzurum, Kars ve Erzincan illeri için de kurum içi yapay zekâ asistanı projeleri aynı düzenle yürütülür.
Kurum içi yapay zekâ asistanını planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
07Örnek hesap
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 288
- İş başına süre
- 8 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 844,8 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%18)
- 152,1 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Kurum içi yapay zekâ asistanı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kaynak gösterme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Muş'tan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
Kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve yetkili erişim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Kapsam süreç içinde değişirse ne olur?
Değişiklik talebi yazılı olarak değerlendirilir; etkisi (süre ve maliyet) paylaşılır ve onayla plana eklenir.
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
→İlgili sayfalar
Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı hakkında diğer konular
- Kurum içi yapay zekâ asistanı teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Kurum içi yapay zekâ asistanı entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Kurum içi yapay zekâ asistanı yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Kurum içi yapay zekâ asistanı KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Kurum içi yapay zekâ asistanı özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
Muş'ta ilgili hizmetler
Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki diğer iller
Muş ilçelerinde kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
Bu sayfada geçen kavramlar
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
- Türkçe
- KVKK
- vektör veritabanı
- insan onayı
- RPA
- OCR
- prompt
- Muş