Şirket dokümanlarından yetkiye göre cevap veren iç asistan.
01Olmazsa olmaz özellikler
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
- Türkçe
02İhtiyaca göre eklenen modüller
Kaynak gösteren cevaplar
Kaynak gösteren cevaplar, ihtiyaç netleştiğinde kurum içi yapay zekâ asistanı içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
Tam otomatik akış
Tam otomatik akış, ihtiyaç netleştiğinde kurum içi yapay zekâ asistanı içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
API tabanlı model kullanımı
API tabanlı model kullanımı, ihtiyaç netleştiğinde kurum içi yapay zekâ asistanı içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
Şirket içi model kurulumu
Şirket içi model kurulumu, ihtiyaç netleştiğinde kurum içi yapay zekâ asistanı içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
03Kurum içi yapay zekâ asistanı planlarken bilinmesi gerekenler
- Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
05Kullanıcı rolleri ve yetkiler
| Rol | Görebilir | Yapabilir |
|---|---|---|
| Yönetici | Tüm birimler | Onay ve yetki |
| Birim sorumlusu | Kendi birimi | Onay, atama, rapor |
| Kullanıcı | Kendi kayıtları | Giriş ve takip |
| Denetçi | Salt okunur raporlar | Dışa aktarım |
06Raporlar ve mobil kullanım
Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.
Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.
07Sektöre göre özellik önerileri
- Müşteri hizmetleri: Kurum içi yapay zekâ asistanı, müşteri hizmetleri için iş akışına göre uyarlanır.
- Satış ve pazarlama: Kurum içi yapay zekâ asistanı, satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
- Muhasebe ve finans: Kurum içi yapay zekâ asistanı, muhasebe ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
- İnsan kaynakları: İzin, özlük ve belge takibi tek kartta toplanır.
08Malazgirt için özellik planı
Malazgirt, Muş iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 102 mahalle ve köy kaydından oluşur.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Malazgirt'teki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Muş genelinde Bulanık, Muş Merkez ve Varto gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Kurum içi yapay zekâ asistanını planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
SSSSık sorulan sorular
Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?
Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Kurum içi yapay zekâ asistanı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kaynak gösterme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?
Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.
Malazgirt'te yüz yüze görüşebilir miyiz?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?
Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.
Kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve yetkili erişim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Hangi özellik ilk sürümde olmalı?
Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.
→İlgili sayfalar
Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı hakkında diğer konular
- Kurum içi yapay zekâ asistanı entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Kurum içi yapay zekâ asistanı: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Kurum içi yapay zekâ asistanı fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Kurum içi yapay zekâ asistanı bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Kurum içi yapay zekâ asistanı yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Malazgirt'te ilgili hizmetler
Muş içindeki diğer ilçeler
- Hasköy'de kurum içi yapay zekâ asistanı özellikleri ve modülleri
- Varto için kurum içi yapay zekâ asistanı özellikleri ve modülleri
- Bulanık'ta kurum içi yapay zekâ asistanı özellikleri ve modülleri
- Korkut için kurum içi yapay zekâ asistanı özellikleri ve modülleri
- Muş Merkez'de kurum içi yapay zekâ asistanı özellikleri ve modülleri
Bu sayfada geçen kavramlar
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
- Türkçe
- KVKK
- vektör veritabanı
- insan onayı
- OCR
- RPA
- chatbot
- Muş
- Malazgirt