Kozaklı'da endüstriyel makine veri toplama yaptırmak

01Endüstriyel makine veri toplama nedir, kimler için uygun?

Endüstriyel makine veri toplama projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• PLC/sensör bağlantısı
• OEE besleme

Bu projeler çoğu zaman sensör verisi ve sıcaklık izleme, MQTT entegrasyonu ve IoT yazılım geliştirme gibi işlerle birlikte ele alınır.

02Hangi durumlarda endüstriyel makine veri toplama yaptırılır?

Üretim verisi OEE'ye beslenmek istendiğinde

PLC veya sensörlerden gelen çalışma ve duruş sinyalleri üretim yazılımına aktarılır.

OEE besleme gerektiğinde

OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Makine ve sensör verisi elle okunduğunda

Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.

03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler

• haberleşme protokolü (MQTT, Modbus TCP/RTU, OPC UA, seri port)
• örnekleme sıklığı ve veri hacmi
• saha ziyareti ve kurulum ihtiyacı (bu hizmetlerde yerinde keşif planlanır).

04Sık karşılaşılan durumlar

05Kozaklı için uzaktan ve yerinde çalışma

Kozaklı'nın PTT verisindeki 47 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır. Kozaklı'da PTT kayıtlarının 37 tanesi köy veya köy yerleşimidir; geniş bir alana yayılan ilçelerde tarım ve hayvancılık kayıtları ile saha ekipleri için çevrimdışı çalışan mobil uygulamalar endüstriyel makine veri toplama kapsamında değerlendirilir.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kozaklı'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Nevşehir genelinde Gülşehir, Hacıbektaş ve Acıgöl gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

06Proje nasıl ilerler?

1. İlk görüşme: Kısa bir görüşmede ne yapmak istediğinizi, bugün nasıl çalıştığınızı ve öncelikli sorunu konuşuruz.
2. Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
4. Tasarım ve prototip: Tıklanabilir bir prototiple kullanıcı yolculuğu baştan sona denenir.
5. Geliştirme ve test: Kod sürüm kontrolüyle yönetilir, kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Mevcut veriler aktarılır, sistem yayına alınır ve kullanıcılara eğitim verilir.
7. Bakım ve destek: Yeni ihtiyaçlar sürüm planına alınır; sistem kullanıldıkça geliştirilir.

07Rakamlarla örnek bir senaryo

08Çalışma düzenimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

09Uzman desteği ne zaman şart olur?

Endüstriyel makine veri toplama işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Alarm çok sık çalıyor: eşikler ve gecikme süreleri ayarlanmamış.
• Sensör değerleri gerçekle tutmuyor: kalibrasyon eksik veya birim dönüşümü hatalı.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• PLC/sensör bağlantısı
• OEE besleme
• IoT
• dashboard
• GPS
• sensör
• eşik alarmı
• PLC
• MQTT
• Nevşehir
• Kozaklı