Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.
01Kurum içi yapay zekâ asistanı maliyetini belirleyen kalemler
- süreç sayısı
- entegrasyonlar
- belge türü ve hacmi
- kullanım bazlı servis giderleri
- doğrulama arayüzü
- Seçilen özellikler: yetkili erişim ve kaynak gösterme gibi detaylar
Bütçeyi dengelemenin en etkili yolu ilk sürümü en kritik işe odaklamak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmaktır.
02Ücretlendirme modelleri
Sabit kapsam
Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.
Aşamalı (modül modül)
İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.
Bakım ve destek anlaşması
Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.
03Kurum içi yapay zekâ asistanı planlarken bilinmesi gerekenler
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
05Kurum içi yapay zekâ asistanı hangi ihtiyaca cevap verir?
Veri dışarı çıkmamalıysa
Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.
Şirket bilgisi dağınık olduğunda
Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.
06Bütçe planlama tablosu
| Yaklaşım | Kapsam | Teknoloji | Ölçek |
|---|---|---|---|
| Ekonomik başlangıç | Temel Türkçe ve yetkili erişim; hazır bileşenler ağırlıkta | Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme | Tek ekip/şube, büyümeye açık |
| Dengeli | Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar | Özel geliştirme + hazır servisler | Birkaç rol ve şube |
| Kapsamlı | Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama | Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu | Çok şube, yoğun kullanım |
07Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular
- Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
- Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
- Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
- Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
- Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
- Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
08Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler
- üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
- alan adı yenileme
- sunucu veya bulut kullanımı
- App Store ve Google Play geliştirici hesapları
- harita ve bildirim servisleri
Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.
09Altunhisar'da teklif almak
Altunhisar, Niğde iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 27 mahalle ve köy kaydından oluşur.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Altunhisar'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Niğde genelinde Çamardı, Çiftlik ve Bor gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
10Örnek kapsam hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 108
- İş başına süre
- 12 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 475,2 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%13)
- 61,8 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Kurum içi yapay zekâ asistanı fiyatı telefonda öğrenilebilir mi?
Kısa bir görüşmeyle kabaca bir çerçeve çizilebilir; kesin fiyat kapsam netleşince yazılı teklifle verilir.
Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?
İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.
Altunhisar'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Kurum içi yapay zekâ asistanı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kaynak gösterme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Neden teklifler arasında büyük fark var?
Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.
Sadece Niğde için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Teklif ne kadar süre geçerli olur?
Teklifin geçerlilik süresi teklifte ayrıca yazılır; kapsam değişirse teklif güncellenir.
→İlgili sayfalar
Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı hakkında diğer konular
- Kurum içi yapay zekâ asistanı firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Kurum içi yapay zekâ asistanı yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Kurum içi yapay zekâ asistanı bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Kurum içi yapay zekâ asistanı güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Kurum içi yapay zekâ asistanı teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
Altunhisar'da ilgili hizmetler
Niğde içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
- Türkçe
- KVKK
- vektör veritabanı
- insan onayı
- sınıflandırma
- RPA
- RAG
- Niğde
- Altunhisar